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J-GLOBAL ID：202202212668491710   整理番号：22A0150783

1960年以来のスペイン地中海沿岸への洪水の影響の,前提的総観パターンに基づく研究【JST・京大機械翻訳】

Flood impact on the Spanish Mediterranean coast since 1960 based on the prevailing synoptic patterns

著者 (7件)： Gil-Guirado Salvador (Department of Geography, University of Murcia and Campus Mare Nostrum (CMN), Campus de la Merced, 30001 Murcia, Spain) ,  Perez-Morales Alfredo (Department of Geography, University of Murcia and Campus Mare Nostrum (CMN), Campus de la Merced, 30001 Murcia, Spain) ,  Pino David (Department of Physics, Universitat Politecnica de Catalunya・BarcelonaTech, Esteve Terrades 5, 08860 Castelldefels, Spain) ,  Pino David (Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC-UPC), Carrer Gran Capita, 2-4, 08034 Barcelona, Spain) ,  Pena Juan Carlos (Meteorological Service of Catalonia, Carrer de Berlin 38, 08029 Barcelona, Spain) ,  Pena Juan Carlos (Fluvalps-PaleoRisk Research Group, Department of Geography, University of Barcelona, Montalegre 6, 08001 Barcelona, Spain) ,  Martinez Francisco Lopez (Department of Geography, University of Murcia and Campus Mare Nostrum (CMN), Campus de la Merced, 30001 Murcia, Spain)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 807  号： P1  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動と社会的状況において,気象事象と洪水影響の間の関係に関する知識を高めるために,高い時空間分解能を持つツールとデータベースが必要である。したがって,洪水の頻度,強度,および影響に関する詳細な情報を有する高分解能時空間データベースの解析は必要である。しかし,洪水データベースの方法論的性質は,特定の洪水事象を気象事象に関係づける。したがって,それらを生成する総観パターンに従って洪水事例を分類するための方法論も必要である。どの総観パターンがリスク状況を発生させるかを知ることは,発生のタイミング,影響を受けた地域,および洪水からの予想される被害に関して,高い空間分解能を有する確率的アプローチを可能にする。これらの目的を達成するために,スペイン地中海沿岸沿いの全ての自治体に対して1960~2015年の期間をカバーする高分解能時空間洪水データベースであるSMC-洪水データベースを用いた。洪水を,それらを発生した総観条件と関連づけるために,著者らは,表面圧力場,850hPa温度,および500hPaジオポテンシャル高さの補正日異常に関する多変量解析法を用いて,その全てを,20世紀再解析プロジェクトV2から得た。結果は,12の大気総観パターンが,1960年から2015年の間の研究地域で発生した3608の洪水事例を統計的に説明できることを示した。これらの洪水事例を847の大気誘起洪水事象に分類した。これらの結果は,潜在的リスク状況の分類のため,意思決定中の不確実性を低減する。地中海盆地は洪水が重大な社会経済的影響を持つ地域である。したがって,本研究は,主に土地利用計画と早期警報システムに関して,予防対策の改善と政策立案者のための情報を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  意思決定 ,  データベース ,  不確実性 ,  気象 ,  土地利用計画 ,  気候変動 ,  ジオポテンシャル ,  *沿岸 ,  主成分分析 ,  高分解能 ,  経済効果 ,  盆地

著者キーワード (5件)： 洪水災害 ,  洪水ホットスポット ,  20世紀再解析 ,  主成分分析 ,  総観パターン

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペイン ,  地中海 ,  沿岸 ,  洪水 ,  研究