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J-GLOBAL ID：202202212673159712   整理番号：22A0683955

BIMとエッジコンピューティングに基づく建設現場における緊急管理のための大気汚染物質監視システムの設計と統合【JST・京大機械翻訳】

Design and integration of air pollutants monitoring system for emergency management in construction site based on BIM and edge computing

著者 (3件)： Xu Zhao (Department of Civil Engineering, Southeast University, Southeast Univ. Rd., Nanjing, Jiangsu, 211189, China) ,  Ran Yinsai (Department of Civil Engineering, Southeast University, Southeast Univ. Rd., Nanjing, Jiangsu, 211189, China) ,  Rao Zezhi (Department of Civil Engineering, Southeast University, Southeast Univ. Rd., Nanjing, Jiangsu, 211189, China)
資料名： Building and Environment  (Building and Environment)
巻： 211  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0858A  ISSN： 0360-1323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建設業は,厳しい大気汚染問題を受け,効果的かつ迅速な汚染検出を達成するために,異なる情報フォーマットの統合管理のための統一プラットフォームがない。したがって,より可視で,統合され,知的な方法を利用する空気監視の品質を改善する必要がある。この文脈において,本研究では,限られた知覚範囲に基づく分散センサネットワークを確立し,可視化を実現するためにIFC標準に基づくモニタリング情報を拡張した。次に,エッジコンピューティングに基づくモニタリングシステムアーキテクチャを確立して,次に,マルチモジュールセンサデータの融合を実現するために,BIMに基づくセンサネットワークインタフェイスモジュールを設計した。その後,統合データセットを汚染物質の予測モデルで開発し,ARIMAモデルを大気汚染物質濃度を予測するために大気汚染緊急管理プラットフォームに利用した。結果は,エッジコンピューティングとBIMが統一プラットフォームに統合的に適用でき,建設サイトでの大気汚染物質の予測,早期警戒と緊急管理能力を著しく改善することを示した。本研究は,大気汚染物質問題の取扱いと予測に寄与し,建設現場での環境管理を促進する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 濃度 ,  *大気汚染 ,  環境管理 ,  データ ,  *汚染物質 ,  建設 ,  *大気汚染物質 ,  可視化 ,  *監視装置 ,  *工事現場 ,  空気監視 ,  システムアーキテクチャ ,  予測モデル ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： センサデータ ,  *建設現場 ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エッジコンピューティング ,  情報モデリングの構築 ,  もののインターネット ,  大気汚染物質監視システム ,  建設現場 ,  緊急管理

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (7件)： Bim ,  エッジコンピューティング ,  建設現場 ,  大気汚染物質 ,  監視システム ,  設計 ,  統合