文献

J-GLOBAL ID：202202212688296297   整理番号：22A0621037

眼認識データベースと競争:調査【JST・京大機械翻訳】

Ocular recognition databases and competitions: a survey

著者 (6件)： Zanlorensi Luiz A. (Department of Informatics, Federal University of Parana, Curitiba, Brazil) ,  Laroca Rayson (Department of Informatics, Federal University of Parana, Curitiba, Brazil) ,  Luz Eduardo (Computing Department, Federal University of Ouro Preto, Ouro Preto, Brazil) ,  Britto Alceu S. Jr. (Postgraduate Program in Informatics, Pontifical Catholic University of Parana, Curitiba, Brazil) ,  Oliveira Luiz S. (Department of Informatics, Federal University of Parana, Curitiba, Brazil) ,  Menotti David (Department of Informatics, Federal University of Parana, Curitiba, Brazil)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 55  号： 1  ページ： 129-180  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 虹彩特徴の特異性と画像解像度が虹彩情報を抽出するのに十分でない場合,主に虹彩特徴の特異性と眼周囲領域の利用により,バイオメトリック特徴としての虹彩と眼周囲領域の使用が広く研究されている。個人の同一性に関する情報の提供に加えて,これらの形質から抽出した特徴も,個人の性別,薬物使用の影響,コンタクトレンズの使用,スプーフィングなど他の情報を得るために探索できる。本研究は,眼認識のために作成されたデータベースの調査を提示し,それらのプロトコルを詳述し,それらの画像を取得した。また,最も人気のある眼認識競争(コンテスト)を記述し,議論し,虹彩形質のみを用いて最良の結果を達成し,虹彩と眼周囲領域情報も融合する,提出されたアルゴリズムを強調した。最後に,眼認識に深い学習技術を適用し,新しい課題と将来の方向を指摘するいくつかの関連研究について述べた。多数の眼データベースがあり,各1つが特定の問題のために通常設計されていることを考慮すると,この調査が眼バイオメトリクスにおける課題の幅広い概観を提供できると信じる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  パターン認識 ,  学習 ,  情報 ,  *データベース ,  コンタクトレンズ ,  虹彩 ,  認識 ,  薬物療法 ,  プロトコル ,  コンクール ,  バイオメトリクス
準シソーラス用語： 特異性 ,  虹彩認識 ,  画像解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 眼バイオメトリックス ,  虹彩認識 ,  眼周囲認識 ,  眼認識競争 ,  眼データベース

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 眼 ,  データベース ,  競争 ,  調査