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J-GLOBAL ID：202202212715134775   整理番号：22A0930417

解析学におけるデータ品質に関するコース【JST・京大機械翻訳】

A Course on Data Quality in Analytics

著者 (1件)： Zhu Hongwei (University of Massachusetts Lowell, Lowell, MA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGCSE 2022  ページ： 1106  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ品質は分析にとって重要である。データ準備は,通常,データクリーニングを含み,しばしば,分析プロジェクトの最も時間のかかる部分である。主題が分析プログラムにおける個々のコースの離散化に残されているとき,学生は話題への光曝露によってしばしば終わる。代わりに,解析におけるデータ品質の過程を設計し,実行した。8つのモジュールで組織化して,コースの最初の部分は,データ準備と前処理をカバーした。これは,学生を他の分析コースにおける実際のデータセットに取り組む能力を有する。第2部は,データ品質問題を検出し,解決するためのアルゴリズムがカバーされるデータ品質のための解析をカバーする。第3部は,データ収集が管理され,データ品質タスクがパイプラインの一部でなければならない分析実践の大規模と工学的問題を扱う。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  工学 ,  *データ ,  *品質 ,  プロジェクト ,  モジュール ,  前処理 ,  解析学 ,  カリキュラム ,  データ収集
準シソーラス用語： 離散化 ,  *データ品質 ,  データ準備 ,  データクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カリキュラム ,  データ解析 ,  データ調製 ,  データ品質

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 解析学 ,  データ品質