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J-GLOBAL ID：202202212721644275   整理番号：22A0733777

感情コンピューティングに基づく金融ネットワークテキストマイニングへのインフォメトリックスの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of Informetrics on Financial Network Text Mining Based on Affective Computing

著者 (6件)： Huang Anzhong (School of Economics and Management, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, 212100, China) ,  Huang Anzhong (School of Management, Guangzhou Xinhua University, Dongguan, 523133, China) ,  Zhang Yuling (School of Economics and Management, Shangqiu Normal University, Shangqiu, 476000, China) ,  Peng Jianping (School of Management, Guangzhou Xinhua University, Dongguan, 523133, China) ,  Peng Jianping (School of Business, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 310003, China) ,  Chen Hong (School of Management, Guangzhou Xinhua University, Dongguan, 523133, China)
資料名： Information Processing & Management  (Information Processing & Management)
巻： 59  号： 2  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0362B  ISSN： 0306-4573  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの急速な発展により,テキストデータはより豊富になっているが,それらの大部分は非構造化である。したがって,統計データと比較して,テキストデータは利用が困難であった。金融ネットワークテキストマイニングに関するインフォーメーションを適用する方法は,金融の伝統的研究方法への補足である。本論文は,感情コンピューティングによって,金融ネットワークテキストマイニングに関するインフォーメーションを通して,交換率変動を予測することを試みた。ネットワーク上のインフォメトリーの量を予測中に使用すると,その揮発性のピークと谷値のみ,および交換速度の揮発性と同期することを発見した。テキストデータにおけるネットワーク上の情報学の単語の感情強度の揮発性は,交換率の劇的な揮発性だけでなく,中程度の揮発性も正確に予測することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報 ,  情報科学 ,  データ ,  *ネットワーク ,  *金融 ,  揮発性 ,  分散処理 ,  論文 ,  統計データ ,  単語 ,  インターネット
準シソーラス用語： テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： インフォメトリックス ,  スパークR ,  分散コンピューティング ,  感情コンピューティング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 感情コンピューティング ,  金融 ,  テキストマイニング