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J-GLOBAL ID:202202212746933862   整理番号:22A0697051

クラウド支援モノのインターネットに対する適応セキュリティを持つ非有界で効率的な修正可能属性ベース暗号化【JST・京大機械翻訳】

Unbounded and Efficient Revocable Attribute-Based Encryption With Adaptive Security for Cloud-Assisted Internet of Things
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 3097-3111  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2432A  ISSN: 2327-4662  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウド支援モノのインターネット(IoTs)を確保するための再起動による既存の属性ベース暗号(ABE)方式は,システム初期化における事前定義公開パラメータの必要性を除去し,暗号化と解読操作を効率的に実行して,標準セキュリティ仮定の下で適応セキュリティを達成するように,課題を提起する。本論文では,クラウド支援IoTに対する適応セキュリティを有する非有界で効率的な再利用可能なABEスキームを提案することにより,これらの課題に取り組んだ。この分野における以前の手法とは異なり,著者らのスキームは,微細粒および再利用可能な方法で暗号化されたデータに対するアクセス制御を効率的に実現するだけでなく,標準決定線形仮定の下で適応的に安全であることを証明した。一方,パラメータは,システム初期化において定義する必要がなく,従って,著者らの方式は,非有界特性を満たした。さらに,単調なスパンプログラム(MSP)は,暗号化と解読のための双線形ペアリングと指数化演算の数を減らすために,アクセス構造としてエレガントに利用されている。理論的性能解析と実験評価は,著者らの提案した方式が,優れた実現可能性,効率,および有効性を持っていることを明らかにした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  無線通信一般  ,  音声処理  ,  パターン認識 

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