急性脳卒中転移容量を推定するための脳卒中ネットワークのための患者フローの待ち行列モデル【JST・京大機械翻訳】

Choi Hojun; Perry Ohad; Holl Jane; Prabhakaran Shyam

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212770147745 整理番号：22P0289690

急性脳卒中転移容量を推定するための脳卒中ネットワークのための患者フローの待ち行列モデル【JST・京大機械翻訳】

A Queueing Model of Patient Flow for Stroke Networks to Estimate Acute Stroke Transfer Capacity

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発行年： 2022年02月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

背景:米国のほとんどの急性脳卒中(AS)患者は,一次脳卒中センター(PSC)で最初に評価され,有意な割合は,進行治療に対する包括的脳卒中センター(CSC)への移動を必要とする。CSCは,そのネットワークにおいて複数のPSCから患者を典型的に受け入れ,容量限界をもたらす。本研究は,PSCからの移動によるCSC容量への影響を推定するために待ち行列モデルを使用した。【方法】モデルは,各PSCに到着するAS患者数,AS患者の割合,およびASの型によるCSC神経集中治療室(Neuro-ICU)の滞在の長さはランダムであり,一方,虚血性および出血性AS患者の移動速度は,対照変数であると仮定する。主な結果尺度は,”オーバーフロー”確率,すなわち,移動を受け入れる能力を持たないCSCの確率(Neuro-ICUベッドの入手不能)である。ベースケースと拡張ケースを用いたモデルのデータシミュレーションを行い,オーバフロー容量に対するPSCとCSC Neuro-ICU容量からの移動速度のような重要パラメータの変化の影響を説明した。結果:ベースケースを用いたモデルのデータシミュレーションは,PSCの虚血性脳卒中移動速度の15%から55%への増加が,オーバフロー確率を30.62%から36.13%に上昇させることを示した。拡張ケースの更なるシミュレーションは,ネットワークに15%のAS転送速度を有するPSCを加えるとき,30.62%の先験的CSCオーバフロー確率を維持するために,他のPSCは,12.5%またはCSC Neuro-ICUによってそれらの転送速度を減少させる必要があり,2つのベッドを追加する必要があることを示した。考察:CSC-CSCネットワークのサイズの変化,AS移行速度の変化,CSCのCSCNeuro-ICU床数の変化がCSCのオーバーフロー確率に及ぼす影響を推定するのに,待ち行列モデルを用いることができる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

神経系疾患の薬物療法

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