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J-GLOBAL ID：202202212813624587   整理番号：22A1003185

単一画像脱霧アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Survey of Single Image Defogging Algorithm

著者 (6件)： Zheng Fengxian (長安大学 信息工程学院,西安 710064) ,  Wang Xiali (長安大学 信息工程学院,西安 710064) ,  He Dandan (長安大学 信息工程学院,西安 710064) ,  Li Nini (長安大学 信息工程学院,西安 710064) ,  Fu Yangyang (長安大学 信息工程学院,西安 710064) ,  Yuan Shaoxin (長安大学 信息工程学院,西安 710064)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 58  号： 3  ページ： 1-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像処理技術とコンピュータビジョン技術の発展に伴い、特殊な天候下のシーン検出と画像処理はこの分野の重要な研究方向となっている。その中、霧天で撮影した画像は霧や霧の影響を受けやすく、画像の詳細がぼやけ、コントラストが低いため、画像の重要な情報を失うため、このような問題の画像脱霧アルゴリズムを解決するため、生まれた。画像デミストレーションアルゴリズムは,特定の場面の要求を満たし,画像の詳細を強調して,画像品質を強化するために,画像解析と処理法である。画像脱霧アルゴリズムの発展過程、現状及び将来性を研究するために、原理によって、脱霧アルゴリズムを物理モデル脱霧アルゴリズム、非物理モデル脱霧アルゴリズム及び深さ学習脱霧アルゴリズムに基づく3種類に分けた。古典的アルゴリズムを,内容,開発,および得失の観点から紹介し,そして,アルゴリズムの実験的解析と比較を行った。脱霧アルゴリズムの将来の研究の困難さを展望した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コントラスト ,  学習 ,  技術 ,  トレイ ,  研究 ,  画像処理 ,  *画像 ,  画質 ,  画像分析 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 物理モデル ,  天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 霧 ,  アルゴリズム ,  研究