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J-GLOBAL ID：202202212829680362   整理番号：22A0578232

メタヒューリスティックスによる分類モデルとしての決定木の誘導【JST・京大機械翻訳】

Induction of decision trees as classification models through metaheuristics

著者 (4件)： Rivera-Lopez Rafael (Departamento de Sistemas y Computacion, Tecnologico Nacional de Mexico. Instituto Tecnologico de Veracruz.M. A. de Quevedo 2779, Col. Formando Hogar, 91800, Veracruz, VER, Mexico) ,  Canul-Reich Juana (Division Academica de Ciencias y Tecnologias de la Informacion, Universidad Juarez Autonoma de TabascoKm. 1 Carretera Cunduacan-Jalpa de Mendez, Col. La Esmeralda, 86690, Cunduacan, TAB, Mexico) ,  Mezura-Montes Efren (Centro de Investigacion en Inteligencia Artificial, Universidad VeracruzanaSebastian Camacho 5, Centro, 91000, Xalapa-Enriquez, VER, Mexico) ,  Cruz-Chavez Marco Antonio (Centro de Investigacion en Ingenieria y Ciencias Aplicadas, Universidad Autonoma del Estado de MorelosAv. Universidad 1001, Col. Chamilpa, 62209, Cuernavaca, MOR, Mexico)
資料名： Swarm and Evolutionary Computation  (Swarm and Evolutionary Computation)
巻： 69  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3213A  ISSN： 2210-6502  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディシジョンツリーの誘導は,高性能と表現性を保証する分類モデルを構築するための広く使用されたアプローチである。いくつかの分割基準のために誘導される再帰的分割戦略は,これらの分類器を誘導するために一般的に使用されるので,過剰適合,属性選択バイアス,および小さな訓練集合変化に対する不安定性は,それらの中でよく知られた問題である。増分誘導,分類器アンサンブル,および決定木空間における大域的探索のような他のアプローチを,これらの問題を克服するために実行した。特に,シミュレーテッドアニーリング,遺伝的アルゴリズム,遺伝的プログラミング,およびアリコロニー最適化のようなメタヒューリスティックを用いて,コンパクトで正確な決定木を誘導した。本論文は,分類モデルとしてディシジョンツリーを構築するために,単一解法ベースのメタヒューリスティックスとスウォームと進化的計算アルゴリズムの使用の最先端のレビューを提示する。決定木誘導プロセス成分を概説し,これらの分類器を構築するためのメタヒューリスティックベースアプローチに関する既存の文献研究を詳細に述べた。これらのアプローチが文献で導入された年代順を示すいくつかのタイムラインを含めた。これらの研究の要約分析も行い,それらの内部成分と実験的研究に焦点を当てた。本研究はこの分野における将来の研究のための有用な参照点を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *ディシジョンツリー ,  集合 ,  スウォーム ,  シミュレーテッドアニーリング ,  機械学習 ,  遺伝的アルゴリズム ,  文献調査 ,  遺伝的プログラミング
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  アリコロニー最適化 ,  *メタヒューリスティクス ,  *ヒューリスティック ,  群知能 ,  *分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機械学習 ,  単一解に基づくメタヒューリスティックス ,  進化アルゴリズム ,  群知能法

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： メタヒューリスティックス ,  分類モデル ,  決定木 ,  誘導