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J-GLOBAL ID:202202212835982051   整理番号:22A0001709

着色煙火工反応からのアントラキノン染料と塩素化側生成物の検出と毒性モデリング【JST・京大機械翻訳】

Detection and toxicity modeling of anthraquinone dyes and chlorinated side products from a colored smoke pyrotechnic reaction
著者 (6件):
資料名:
巻: 287  号: P1  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0843A  ISSN: 0045-6535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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「グリーン」ピロテクニクスは,それらの処方から既知の環境汚染物質と健康被害を除去することを目指した。この化学工学手法は,しばしば,対象とする成分の置換に対する性能効果の維持に焦点を合わせているが,発熱反応により形成された化学製品は無視する。本研究では,実験室規模のピロテクニックレッド煙組成のミリグラム量を,熱分解-ガスクロマトグラフィー-質量分析による生成物同定のための熱プローブ内で機能した。熱分解した成分および新しい副生成物誘導体を,無傷の有機染料(工学的昇華生成物として)に対する低い相対存在度で同定した。副産物は塩素酸塩酸化剤によって供与された有機染料の塩素化を含んだ。機械学習定量的構造活性相関モデルは健康と環境災害に対する影響を計算した。非常に高い毒性は,一般的な軍用火工用色素とそれらの類似の塩素化副生成物に対する吸入,変異原性,発生,および内分泌撹乱について予測された。これらの結果は,「グリーン」火工工学の目的を修正する必要性を強調する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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その他の汚染原因物質 

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