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J-GLOBAL ID：202202212871229182   整理番号：22A0161944

インテリジェント駐車場と複合水素,熱,電力(IPL-CHHP)ベースマイクログリッドの多目的構成【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective configuration of an intelligent parking lot and combined hydrogen, heat and power (IPL-CHHP) based microgrid

著者 (4件)： Hosseinnia Hamed (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran) ,  Mohammadi-Ivatloo Behanm (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran) ,  Mohammadpourfard Mousa (Faculty of Chemical and Petroleum Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran) ,  Department of Energy, Aalborg University, Aalborg, Denmark
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 76  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,文献におけるマイクログリッド(MG)評価の主な側面として,財政的問題を考察した。本研究では,MGの最適構成を信頼性制約付き最適化モデルを提示して計算した。この最適化アプローチにおいて,MGユニットは,計画期間を通して完全利用可能状態とランダム故障状態において考慮された。提案したMGを詳細にモデル化するために,その不確実性を主関数で定式化した。ラテンハイパーキューブサンプリング(LHS)アルゴリズムとK平均クラスタ化アルゴリズムの組合せを適用して,すべての不確実性を生成した。提案したモデルは,2つの目的,即ち,経済コストと排出性能を同時に最適化する。使用時間(TOU)ベース需要応答(DR)プログラムを需要側の最適管理のために採用した。最初に,2目的関数をε制約を採用することによって単一目的制約問題のシーケンスに変換した。開発した混合整数線形計画法(MILP)モデルを解くためにGAMSを利用して,すべてのパレートフロント解を得た。解決策間のトレードオフを作るために,最大最小ファジィ意思決定法を使用した。構成問題に対するDRプログラムのプラス効果のため,MGの全排出量と経済コストは,それぞれ,4.01%と1.72%まで減少した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  故障 ,  信頼性 ,  *電力 ,  不確実性 ,  *駐車場 ,  クラスタ化 ,  目的関数 ,  定式化 ,  排出量 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 最適管理 ,  パレートフロント ,  需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 複合水素 ,  熱と電力(CHHP) ,  信頼性制約 ,  ラテンハイパーキューブサンプリング(LHS) ,  K平均クラスタリングアルゴリズム ,  エコエミッション機能

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 駐車場 ,  水素 ,  IPL ,  マイクログリッド