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J-GLOBAL ID:202202212894447564   整理番号:22A0474800

キャビティランプ流における自由せん断層に対するSST乱流モデルの不確実性解析とキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty analysis and calibration of SST turbulence model for free shear layer in cavity-ramp flow
著者 (6件):
資料名:
巻: 192  ページ: 168-181  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0035B  ISSN: 0094-5765  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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超音速流における自由せん断層の発達と再付着は,工学において広く遭遇する現象であり,数値シミュレーション法を用いてそのような複雑な流れ構造を研究する研究者から関心が高まっている。これらの方法の中で,Reynolds平均Navier-Stokes(RANS)は,応用問題においてまだ重要な役割を果たす。しかし,RANS乱流モデルにおけるパラメータの不確実性は予測の信頼性と精度に影響する。従って,本研究の目的は,空洞-ランプ流における自由せん断層に対するせん断応力輸送(SST)乱流モデルにおけるパラメータの詳細な不確実性解析を行うことである。本研究では,不確実性の定量化を,非侵入多項式カオス(NIPC)法を用いたパラメータと計算結果の間の代理モデルの構築によって行った。次に,感度解析のために,各パラメータのSobol指数を計算し,主に不確実性の原因となる主要パラメータを同定した。上記の結果に基づいて,Bayes推論を採用して,実験データを用いてこれらの重要パラメータを較正した。結果は,傾斜の計算した壁圧力と皮膚摩擦が,モデルパラメータによって引き起こす無視できない不確実性を被ることを示して,パラメータa1,ε2,β2,κとβ1は,この種の流動における要所要因として確認した。続いて,主要パラメータに対する較正値をBayes推論を通して得て,それは元の事例における予測結果を著しく改良することができた。さらに,較正されたパラメータによるSSTモデルの適用性を,異なる自由流条件下で検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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流体動力学一般  ,  噴流 
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