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J-GLOBAL ID：202202212935013757   整理番号：22A0913669

訓練ベースの疑惑通信におけるジャミング電力割当による先行的盗聴【JST・京大機械翻訳】

Proactive Eavesdropping With Jamming Power Allocation in Training-Based Suspicious Communications

著者 (5件)： Hu Guojie (College of Communication Engineering, Rocket Force University of Engineering, Xi’an, China) ,  Zhu Fengchao (College of Communication Engineering, Rocket Force University of Engineering, Xi’an, China) ,  Si Jiangbo (Integrated Service Networks Lab, Xidian University, Xi’an, China) ,  Cai Yunlong (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Al-Dhahir Naofal (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 29  ページ： 667-671  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターは,古典的単一ホップ疑わしい通信において,1つのレジイマートモニタ(E)による先験的盗聴を研究する。特に,疑わしいチャネル訓練フェーズを無視して,盗聴を容易にするために疑わしいデータ伝送相におけるEのジャミング電力最適化を考慮するすべての以前の研究とは異なり,このレターは,その盗聴成功確率を最大化する目的で,両方の相におけるEのジャミング電力割当を包括的に調査することによって研究を進めた。この設定の下で,まず,目的の正確な表現を導出し,ジャミング電力割当を決定する基本的トレードオフの存在を明らかにし,そのために,単純な一次元探索を用いて最適解を見つける。解析を単純化するために,さらに目的の厳密な近似を導き,次に,準最適ジャミング電力割当を見つけるための非常に速い交互最適化アルゴリズムを開発した。さらに,チャネル状態情報がチャネルフィードバックを介して疑わしい送信機で利用できる場合に対して,この解析を拡張した。シミュレーション結果は,競合ベンチマークと比較して提案方式の有効性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  簡素化 ,  情報 ,  最適化手法 ,  送信機 ,  *通信障害 ,  *通信 ,  一次元 ,  有効性 ,  チャネル ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 最適解 ,  チャネル状態情報 ,  *電力割当 ,  データ伝送 ,  *ジャミング ,  *盗聴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 訓練 ,  疑惑 ,  ジャミング ,  電力割当 ,  盗聴