文献
J-GLOBAL ID:202202212984470117   整理番号:22A0780614

不均一ステップサイズを持つ離散時間分散最適化のためのイベントトリガ相互作用スキーム【JST・京大機械翻訳】

Event-Triggering Interaction Scheme for Discrete-Time Decentralized Optimization With Nonuniform Step Sizes
著者 (5件):
資料名:
巻: 52  号:ページ: 748-757  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0791A  ISSN: 2168-2267  CODEN: ITCEB8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,各エージェントがその局所凸コスト関数を個人的に知って,総コスト関数を最小化するために,イベントトリガー相互作用方式によるマルチエージェントシステムの離散時間分散最適化問題を研究した。基礎となる相互作用と対応する重み行列は,それぞれ,非指向接続と二重確率的である。この最適化問題を協調的に解決するために,コンセンサス理論と不正確な勾配追跡技術に基づく分散イベントトリガアルゴリズム(DETA)を提案した。DETAは,いくつかの独立したイベントトリガーサンプリング時間瞬間においてのみ,その隣接エージェントと相互作用する各エージェントを含む。大域的凸コスト関数が抗生的であり,Lipschitz連続勾配を持つという仮定の下で,著者らは,DETAがすべてのエージェントの状態を,不均一一定ステップサイズでさえ最適解に対して,すべてのエージェントの状態であることを証明した。さらに,この解析は,ステップサイズが均一であり,いくつかの上限を超えないならば,DETAがO(1/√t)の速度で収束することを示した。正準単純分散パラメータ推定問題に対するDETAの有効性を説明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ニューロコンピュータ  ,  人工知能 

前のページに戻る