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J-GLOBAL ID：202202213008053986   整理番号：22A0651788

慢性神経疾患の診断のための人工知能技術の比較研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative Study of Artificial Intelligence Techniques for the Diagnosis of Chronic Nerve Diseases

著者 (4件)： Aljaloud Saud (College of Computer Science and Engineering, Department of Computer Science, University of Ha’il, Saudi Arabia) ,  Alshudukhi Jalawi (College of Computer Science and Engineering, Department of Computer Science, University of Ha’il, Saudi Arabia) ,  Alhamazani Khalid Twarish (College of Computer Science and Engineering, Department of Computer Science, University of Ha’il, Saudi Arabia) ,  Belay Assaye (Department of Statistics, Mizan-Tepi University, Ethiopia)
資料名： Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)  (Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7693A  ISSN： 1748-670X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農場は,経済の長期的実現可能性に不可欠である。それは各国で異なるが,長期経済的成功には必須である。農作物および植物処理のための明確な開放および閉鎖ゾーンにおける効率的管理の結果として,農業産業の問題のほんのわずかは,適切な灌漑システム,雑草および植物モニタリング懸念の欠如を含む。本研究の目的は,農業部門における病気の診断のための人工知能とコンピュータビジョン法の使用に関する研究を行うことであり,自動化を支援するためのツールとしてこれらの技術を使用することの実現可能性を実証し,この部門における生産性利得を得ることである。リテラリー分析の間,この技術が効率を改善し,従って,これらのタイプの懸念を減らすことができた。誤った診断の結果を考えると,診断は高レベルの精度を必要とする仕事である。ファジィ認知マップは,文献的にレビューした選好を利用する最も効率的な方法であり,この技法がデータベースに保存されるデータの適格基準に関して最もロバストであるので,第2のオプションとしてニューラルネットワークの考察につながった。Copyright 2022 Saud Aljaloud et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  データ ,  データベース ,  農業 ,  産業 ,  農作物 ,  ニューラルネットワーク ,  選択 ,  *人工知能 ,  雑草 ,  *神経系疾患 ,  利得 ,  農場 ,  コンピュータビジョン ,  ロバスト性

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  作物栽培施設  (FB03040V) ,  農業一般  (FB01010A)

引用文献 (22件)：

• K. Ferentinos, "Deep learning models for plant disease detection and diagnosis," Computers and Electronics in Agriculture, vol. 145, pp. 311-318, 2018.
• A. Abdullah Hamad, M. Lellis Thivagar, M. Bader Alazzam, F. Alassery, M. Mahmood Khalil, V. Ramesh, V. Kumar, "Dynamic systems enhanced by electronic circuits on 7D," Advances in Materials Science and Engineering, vol. 2021, pp. 11, 2021.
• J. Barbedo, "Expert systems applied to plant disease diagnosis: survey and critical view," IEEE Latin America Transactions, vol. 14, no. 4, pp. 1910-1922, 2016.
• K. A. Bhavsar, J. Singla, Y. D. Al-Otaibi, O. Y. Song, Y. B. Zikria, A. K. Bashir, "Medical diagnosis using machine learning: a statistical review," Computers, Materials & Continua, vol. 67, no. 1, pp. 107-125, 2021.
• M. Fatima, M. Pasha, "Survey of machine learning algorithms for disease diagnostic," Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, vol. 9, no. 1, pp. 1-16, 2017.

タイトルに関連する用語 (5件)： 慢性 ,  神経疾患 ,  診断 ,  人工知能技術 ,  研究