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J-GLOBAL ID：202202213022266434   整理番号：22A0913916

グループベースCSS変調:LoRa物理層への新しい強化【JST・京大機械翻訳】

Group-Based CSS Modulation: A Novel Enhancement to LoRa Physical Layer

著者 (4件)： Yu Quantao (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Wang Hua (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Lu Zhiping (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  An Shixiang (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Wireless Communications Letters  (IEEE Wireless Communications Letters)
巻： 11  号： 3  ページ： 660-664  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2307A  ISSN： 2162-2337  CODEN： IWCLAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LoRaは,IoT(モノのインターネット)応用の専用技術であり,近年,学界と産業の両方から広く興味を引いている。LoRa物理(PHY)層のコア技術として,チャープ拡散スペクトル(CSS)変調を採用して長距離通信をサポートする。本レターでは,新しいグループベースのCSS(GCSS)変調方式を提案し,電力とスペクトル効率の間のより広範囲で柔軟なトレードオフを達成する目的で,LoRa PHY層への強化としてグループ数(GN)と呼ばれる新しい構成可能パラメータを導入した。さらに,GCSS変調の固有特性を利用して,最大スペクトル効率が0.5bps/Hzに達することを証明した。AWGNとRayleighフェージングチャネルにおけるBER(ビット誤り率)性能のシミュレーション結果を示し,この新しい変調方式の実現可能性と利点を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電力 ,  *スペクトル ,  *通信系モデル ,  信号変調 ,  誤り率 ,  チャープ ,  周波数利用効率
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  *物理層 ,  変調方式 ,  長距離通信 ,  Rayleighフェージングチャネル ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： グループ ,  CSS ,  変調 ,  LoRa ,  物理層 ,  強化