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J-GLOBAL ID：202202213081645342   整理番号：22A0843846

フラクタル拡張記述子を用いた低分解能衛星画像の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Low-Resolution Satellite Images Using Fractal Augmented Descriptors

著者 (4件)： Padhy Rajalaxmi (College of Engineering and Technology, Bhubaneswar, Odisha, India) ,  Swain Shashwat Sourav (College of Engineering and Technology, Bhubaneswar, Odisha, India) ,  Dash Sanjit Kumar (College of Engineering and Technology, Bhubaneswar, Odisha, India) ,  Mishra Jibitesh (College of Engineering and Technology, Bhubaneswar, Odisha, India)
資料名： International Journal of Image and Graphics  (International Journal of Image and Graphics)
巻： 22  号： 1  ページ： 2250002  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3723A  ISSN： 0219-4678  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星画像は,分類タスクのためにそれらを使用する従来の画像処理技術にとって困難にする高度に複雑な空間特徴から成る。本論文では,これらの衛星画像に自然に存在するこれらの隠れフラクタル情報を使用する新しい方法を提案した。より容易なフラクタルベースパターン抽出のためにスケール不変フラクタル画像を生成するフラクタルベースディスクリプタを設計し,それを元の画像と組合せ,また,0.78のf1スコアを持つ低解像度衛星画像さえもうまく分類するVGG-16深層学習アーキテクチャに供給した付加特徴ベクトルとしてそれを用いた。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  分類 ,  特徴抽出 ,  画像処理 ,  *画像 ,  *衛星利用画像 ,  フラクタル次元 ,  *フラクタル ,  計算機アーキテクチャ ,  自己相似性 ,  統制索引語
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  パターン抽出 ,  低分解能 ,  深層学習 ,  フラクタル理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 衛星画像 ,  自己相似性 ,  テクスチャ推定 ,  フラクタル次元 ,  地理的トポグラフィー ,  ディスクリプタ ,  フラクタル理論

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： フラクタル ,  拡張 ,  記述子 ,  低分解能 ,  衛星画像 ,  分類