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J-GLOBAL ID:202202213088928382   整理番号:22A0577761

ソナーリモートセンシングとLandsat衛星データを用いたNaivasha湖北部における貯水量の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying water storage within the north of Lake Naivasha using sonar remote sensing and Landsat satellite data
著者 (7件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 12-20  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2861A  ISSN: 1642-3593  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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内生淡水湖は,大きな個体群を維持するための重要な水資源である。しかし,それらの土地ロック特性は,過剰開発と長期堆積物蓄積につながり,貯水と品質を低下させる。Naivas湖は,急速に拡大する人口と農業産業を支えている。したがって,この最終湖内の良好な水貯蔵と品質の維持は,ケニアの経済と人口にとって重要である。湖はレベル変動の長い歴史を持ち,その地域は水供給と需要の間の慢性不均衡に悩まされると考えられる。本研究は,将来のモニタリングのために容易に再現できる安価なリモートセンシング技術を用いて,Naivashaの水位と体積に対する堆積物堆積速度とその影響を定量化した。23mmyr-1の北部地域における沈降の証拠が特定され,これは40.2~576×103m3の水の間で毎年 displacing石である。毎年変位した体積は40-1152人の間で維持するのに必要な水に等しい。これらの結果は,現在の抽象化管理は,湖水位の読み取りを純粋に行うが,これは湖の長期生存に有害であることを意味する。結果はまた,湖健康が減少していることを意味する。著者らは,この水資源の将来のモニタリングと,すべてのエンドヘリック湖が,著者らが記述したリモートセンシング法を用いて,湖水位データとの組み合わせで利用可能な水容量の測定値を考察することを推奨した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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湖沼汚濁  ,  リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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