英国,East Midlands地域におけるCOVID-19事例の異常な空間クラスタを特徴づける因子の探索:Ambuance999データの地理空間解析【JST・京大機械翻訳】

Moore Harriet Elizabeth; Hill Bartholomew; Hill Bartholomew; Siriwardena Niro; Law Graham; Thomas Chris; Gussy Mark; Spaight Robert; Tanser Frank

文献

J-GLOBAL ID：202202213161660441 整理番号：22A0433430

英国,East Midlands地域におけるCOVID-19事例の異常な空間クラスタを特徴づける因子の探索:Ambuance999データの地理空間解析【JST・京大機械翻訳】

An exploration of factors characterising unusual spatial clusters of COVID-19 cases in the East Midlands region, UK: A geospatial analysis of ambulance 999 data

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資料名：
巻： 219 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0618B ISSN： 0169-2046 CODEN： LUPLEZ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

物理的景観と社会的要因の間の複雑な相互作用は,新たな感染とその後遺症への脆弱性を増加させる。重症疾患および/または死亡(VSID)に対する相対的脆弱性は,ウイルスへの曝露のリスクおよび範囲,および根底にある健康感受率に依存する。脆弱なコミュニティとリアルタイムに居住する地域の同定は,COVID-19のような新しいパンデミックに対する効果的な迅速な応答に必須である。最初の確認された症例と広範なコミュニティ試験の導入の間の期間において,COVID-19からの疑わしい重度の病気の救急車記録を用いて,脆弱なコミュニティと地域を同定し,VSIDを説明する可能性のある因子を迅速に評価した。著者らは,医療緊急事態に通院した訓練されたパラメジクスによって作られた暫定的診断の記録を用いて,10,000以上の疑わしい重度のCOVID-19症例の空間分布を分析した。著者らは,英国の東中地で発生するCOVID-19に関連する重度の病気の13のクラスタを同定し,都市と農村のダイナミックス,景観の物理的特性,および社会経済条件を含むそれらのクラスターの徹底的な分析を提示する。著者らの知見は,VSIDの動態がより広い地理的位置に依存して変化することを示唆する。脆弱性のあるコミュニティと地域は,より多くの枯渇した都市中心と,より豊富な都市と農村地域で発生する。この方法論は,生命を節約するリアルタイムで,新興の流行中の脆弱なコミュニティをサポートするための迅速な国家応答の開発に寄与するであろう。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (6件)： , , , , ,

景観 , 都市計画一般,都市経済学 , 都市問題,都市防災

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