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J-GLOBAL ID：202202213168249213   整理番号：22A0772992

機械学習とSVMアルゴリズムによるオンライン知的教育法の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring online intelligent teaching method with machine learning and SVM algorithm

著者 (2件)： Shuo Wang (Dance Academy, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Ming Mu (Music and Dance Academy, Aba Teachers University, Aba, Sichuan, China)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 34  号： 4  ページ： 2583-2596  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の音楽教育の効果を改善するために,本論文は,機械学習とSVMアルゴリズムに基づく知的音楽教育システムを構築し,音楽教育プロセスを革新し,最も単純な3層構造BPNNから多層構造に徐々に拡大した。さらに,本論文では,誤りに対する各リンクの寄与の割合により誤差を分割する方法を提案し,隠れ層ノードの誤差が前方伝搬過程中の各リンク上の誤差の和であるアイデアを提案した。加えて,本論文は,知的音楽教育システムを構築するために,音楽教育の実際のニーズを結合した。最後に,本論文は音楽教育データに関する訓練試験を実施し,実際のニーズに基づくシステム教育効果を評価するために,実験グループと対照群を設定した。研究結果は,本論文で構築した知的音楽教育システムの性能が良いことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  音楽 ,  教育効果 ,  多層構造 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 教育システム ,  教育方法 ,  隠れ層 ,  *オンライン ,  三層構造 ,  音楽教育 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機械学習 ,  SVM ,  音楽教育 ,  教育方法

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  SVM ,  アルゴリズム ,  オンライン ,  教育 ,  調査