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J-GLOBAL ID：202202213170141691   整理番号：22A0004768

転がり軸受劣化における残存寿命予測残存のための長距離依存性と重いテール特性【JST・京大機械翻訳】

Long-range dependence and heavy tail characteristics for remaining useful life prediction in rolling bearing degradation

著者 (4件)： Song Wanqing (School of Electronic and Electrical Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, P.R.China) ,  Liu He (School of Electronic and Electrical Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, P.R.China) ,  Zio Enrico (Energy Department, Politecnico di Milano, Via La Masa 34/3, Milano 20156, Italy) ,  Zio Enrico (MINES ParisTech, PSL Research University, CRC, Sophia Antipolis, France)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 102  ページ： 268-284  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際に,誘導成分の劣化の過程は,長距離依存性特性を持ち,それによって,将来の劣化発展は,電流と以前の状態の両方に関係する。ほとんどの既知の予測モデルは,劣化増分独立性を考慮し,長距離依存性は反映されない。反対に,重いテールモデルは劣化過程の長距離依存性特性を明らかにすることができた。本論文の貢献は,分数Le’vy安定運動を拡散項として用いて,電力速度ドリフトによる劣化モデルを確立する新しい重いテール劣化モデルを提案した。分数Le’vy安定運動劣化モデルの差分反復形式を次に用いて,残りの有用な寿命を予測した。本論文では,これを実際の軸受劣化データに適用し,その予測性能を解析した。変動モード分解を用いて,劣化傾向が振動信号に対して明白でないという問題を解決した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  電力 ,  *転がり軸受 ,  *軸受 ,  ドリフト ,  性徴 ,  余寿命 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 距離依存性 ,  長距離 ,  劣化モデル ,  振動信号 ,  劣化過程 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 有用な生命の残存 ,  重いテール ,  分数Le’vy安定運動 ,  長距離依存性

分類 (5件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  射出成形  (YH04050Y) ,  高分子溶液・融液のレオロジー  (BL01013Z) ,  トラヒック理論  (ND02040C) ,  地震脈動,人工地震,核爆発地震,浅部地下構造などに関連する問題  (DC03060S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 転がり軸受 ,  残存 ,  寿命予測 ,  長距離 ,  依存性 ,  テール