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J-GLOBAL ID：202202213170657287   整理番号：22A0202721

衛星画像からの都市3-D再構成のための二重伝搬ステレオマッチング【JST・京大機械翻訳】

Double Propagation Stereo Matching for Urban 3-D Reconstruction From Satellite Imagery

著者 (4件)： Zhao Li (College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Liu Yongmei (College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Men Chaoguang (College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, China) ,  Men Yubo (China Academy of Space Technology, Space Star Technology Corporation Ltd., Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5601717.1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ステレオマッチングは,その高精度と完全性のために,3D再構成における深さマップを取得するための一般的な方法の1つである。しかし,従来のステレオマッチング法は大規模衛星画像からの都市シーンの代わりに一般的なシーンや空中画像に適している。本論文では,衛星画像からの都市3D再構成のための新しい二重伝搬ステレオマッチング(DPSM)を示した。人工建物の幾何学的特性を完全に利用するために,入力として立体修正衛星画像を,幾何学的モデルで多重スーパーピクセルに初期化した。次に,3つの類似性計量を結合して,加重マッチングコストを計算した。新しい二重伝播最適化を開発し,領域境界と幾何学的モデルの制約の下で加重マッチングコストを反復的に最適化し,エネルギー関数を最小化することによって視差マップを得ることができた。その結果,対応する高密度3D点雲とディジタル表面モデル(DSMs)を三角形分割によって計算する。PleiadesとWorldView-2衛星によって捕捉された立体画像に関する定性的および定量的実験は,提案アルゴリズムが,深さ不連続領域の保存とオクルージョンの復元に関して,最先端のステレオマッチングアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *都市 ,  多重化 ,  *衛星利用画像 ,  立体画像 ,  *ステレオ音響 ,  *三次元 ,  不連続性 ,  *ステレオマッチング ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 視差画像 ,  3D画像再構成 ,  奥行きマップ ,  空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星画像 ,  都市 ,  3-D再構成 ,  伝搬 ,  ステレオマッチング