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J-GLOBAL ID：202202213179756038   整理番号：22A0576220

pH中性化プロセスのための分散ファジィ推論に基づく予測制御【JST・京大機械翻訳】

A predictive control based on decentralized fuzzy inference for a pH neutralization process

著者 (6件)： Wu Hui (School of Energy and Power Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400044, PR China) ,  Yan Fei (School of Energy and Power Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400044, PR China) ,  Wang Guangjun (School of Energy and Power Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400044, PR China) ,  Wang Guangjun (Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems, Chongqing University, Ministry of Education, Chongqing, 400044, PR China) ,  Lv Cai (School of Energy and Power Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400044, PR China) ,  Lv Cai (School of Energy and Power Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, Henan 450002, PR China)
資料名： Journal of Process Control  (Journal of Process Control)
巻： 110  ページ： 76-83  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0388A  ISSN： 0959-1524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分散ファジィ推論(DFIPC)に基づく予測制御法を提案し,pH中和プロセスにおける強い非線形性,大きなヒステリシスおよび不確実性の問題に対処した。最初に,非線形オブジェクトモデルの局在化線形化を行い,制御対象の将来の出力を線形化物体のステップ応答モデルに基づいて予測した。第二に,分散ファジィ推論構造を設計して,それは将来における期待値と予測値の間の偏差情報に基づき,システムの制御出力を分散推論結果の重みづけ合成によって作り出す。最後に,有効性を検証するために,提案した方式をpH中和プロセスに適用した。結果は,提案した方式が良好な追跡と反外乱能力を持っているだけではなく,従来のモデル予測制御より良いロバスト性と性能も示すことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒステリシス ,  不確実性 ,  ステップ応答 ,  期待値 ,  擾乱 ,  非線形性 ,  重みづけ ,  有効性 ,  予測制御 ,  ロバスト性 ,  *ファジィ推論 ,  *中性化
準シソーラス用語： 局在化 ,  線形化 ,  予測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： pH中和プロセス ,  分散型ファジィ推論 ,  重み付き合成 ,  モデル予測制御 ,  強い非線形性

分類 (1件)： プロセス制御  (IC03040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： pH中性 ,  プロセス ,  ファジィ推論 ,  予測制御