文献

J-GLOBAL ID：202202213199290815   整理番号：22A0437240

死体MRIイメージングと拡張現実Web技術により提供された症例ベースの放射線解剖学教育【JST・京大機械翻訳】

Case-based radiological anatomy instruction using cadaveric MRI imaging and delivered with extended reality web technology

著者 (19件)： Nakamatsu Nicole A. (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Aytac Guenes (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Aytac Guenes (TOBB University of Economics and Technology, School of Medicine, Ankara, Turkey) ,  Mikami Brandi (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Thompson Jesse D. (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Davis McKay (UH/QMC MRI Research Center, John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Rettenmeier Christoph (UH/QMC MRI Research Center, John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Maziero Danilo (UH/QMC MRI Research Center, John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Andrew Stenger V. (UH/QMC MRI Research Center, John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Labrash Steven (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Lenze Stacy (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Torigoe Trevor (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Lozanoff Beth K. (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Kaya Brock (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Smith Alice (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Douglas Miles J. (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Lee U-Young (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States) ,  Lee U-Young (College of Medicine, The Catholic University of Korea, South Korea) ,  Lozanoff Scott (John A. Burns School of Medicine, Honolulu, HI, United States)
資料名： European Journal of Radiology  (European Journal of Radiology)
巻： 146  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3246A  ISSN： 0720-048X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡張現実(XR)技術は医学教育における学習を強化する。本研究の目的は,学生の探査と関与の改善のためにXR技術を利用する放射線解剖学を教育するための症例ベースのアプローチを開発し,適用することである。ワークフローは,MRI走査死体からなり,XR可視化と学生相互作用に基づく,最終的に,放射線学的,病理学的および解剖学的評価,および最終的に症例提示を行った。Google Formsを用いて仮説を発生し,記録する学生群に対して,症例情報(主観的,病歴,および身体的Exam)を提示した。システムのすべての成分の使用は自発的であり,合計74人の学生は調査要求(回答率=95%)に回答した。経験の評価は,4つのLikertスケール質問(1~5,1最低),3つのバイナリ質問,およびオープンエンドコメントを含む定性的調査を通して行われた。平均,標準偏差,および全体的一致(平均±SD,OA)は,学生が解剖学(4.14±1.1,74.3%)に有用であり,関連する解剖学(4.32±0.9,79.7%)の理解を提供し,一方,78.4%の学生が死体のスキャンを視覚化するためにDICOM視聴者を使用したことを示した。使用の困難さは平均(2.90±1.0,23%)であった。zSpace可視化は学生の40.5%により使用され,一般的に空間関係の理解が結果として改善した(3.60±1.0,43.2%)。より多くの症例ベースのセッションは,学生の97.3%が好ましかった。結果は,死体MRI放射線学的可視化とXR技術が,症例に基づく解剖学的解剖の理解を促進し,学生の探査と関与を促進することを示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  標準偏差 ,  *放射線 ,  可視化 ,  *画像処理 ,  *解剖学 ,  放射線医学 ,  視聴者 ,  *解剖 ,  ワークフロー ,  医学教育 ,  *拡張現実感
準シソーラス用語： Google ,  バイナリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 放射線解剖学教育 ,  XR技術 ,  事例ベース解剖学

分類 (1件)： 医学教育  (GA01040F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 死体 ,  MRI ,  イメージング ,  拡張現実 ,  Web技術 ,  症例 ,  放射線 ,  解剖学教育