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J-GLOBAL ID：202202213203132511   整理番号：22A0831101

結合遅延Cohen-Grossbergニューラルネットワークのクラスのための高速固定時間同期制御解析【JST・京大機械翻訳】

Fast fixed-time synchronization control analysis for a class of coupled delayed Cohen-Grossberg neural networks

著者 (5件)： Wang Xin (School of Computer Science and Technology, Huaiyin Normal University, Huaian 223300, Jiangsu, China) ,  Cao Jinde (School of Mathematics, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Cao Jinde (Yonsei Frontier Lab, Yonsei University, Seoul 03722, South Korea) ,  Yang Bin (School of Mathematical Science, Huaiyin Normal University, Huaian 223300, Jiangsu, China) ,  Chen Fubing (School of Computer Science and Technology, Huaiyin Normal University, Huaian 223300, Jiangsu, China)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 359  号： 4  ページ： 1612-1639  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 固定時間制御システムにおいて,収束速度と固定沈降時間は2つの重要な性能指数である。本論文では,固定整定時間内で高速収束速度と同期を達成するために,結合遅延Cohen-Grossbergニューラルネットワークのクラスを制御するために,新しい固定時間制御則を提案し,設計した。導出した沈降時間アプローチは,考察した制御システムの高速収束速度に対する性能を効果的に反映するために,より堅固な沈降時間を提供できることを強調した。さらに,提案した固定時間制御則と誘導固定沈降時間手法の利点を示すために,既存の関連制御則と固定沈降時間アプローチをさらに議論した。さらに,得られた固定時間同期制御理論を,安全な通信シナリオに適用し,さらに,アドレスされた理論的結果の実現可能性と革新を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 沈降 ,  制御系 ,  解析 ,  *ニューラルネットワーク ,  理論 ,  遅れ ,  性能指数 ,  通信 ,  制御理論 ,  同期制御 ,  ロバスト性 ,  制御則
準シソーラス用語： 収束速度 ,  整定時間 ,  *時刻同期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遅延 ,  Cohen-Grossbergニューラルネットワーク ,  クラス ,  同期制御 ,  解析