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J-GLOBAL ID：202202213207871840   整理番号：22A0907283

誤り訂正と分割統治戦略に基づく炭素価格予測システム【JST・京大機械翻訳】

Carbon price forecasting system based on error correction and divide-conquer strategies

著者 (3件)： Niu Xinsong (School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian, China) ,  Wang Jianzhou (School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian, China) ,  Zhang Lifang (School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian, China)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 118  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 炭素価格予測は,健全な炭素価格市場機構の重要な構成要素である。炭素価格の正確な予測は研究の活発なトピックである。しかし,多くの以前の研究は単一モデルの適用に焦点を当て,組合せ戦略の適用を無視している。本研究では,誤差補正戦略と分割統治戦略を含むハイブリッド予測システムを,正確に炭素価格系列を予測するために設計した。特に,本論文の主なフレームワークは4つのモジュールから成る。分割と統治戦略のデータ前処理モジュールを提案する。次に,最適化モジュールは,予測モジュールの性能を強化するために多目的グラスホップ最適化アルゴリズムを使用する。次に,誤差補正モジュールは誤差シーケンスを予測して,モデル結果を修正する。確立したハイブリッド予測システムの性能を検証するために,中国と欧州連合の排出権取引方式からの2つの実際の炭素価格シリーズを用いて実験を行い,結果は,システムの平均絶対百分率誤差が,それぞれ2.7793%と0.6720%であり,それは,考慮した他のベンチマーク法より良いことを示した。さらに,設計した予測システムは,炭素価格予測のための新しい,効果的かつ実行可能な解決策を提供することを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *価格 ,  予測 ,  最適化手法 ,  *誤り訂正 ,  人工知能 ,  モデル ,  方式 ,  欧州連合
準シソーラス用語： ベンチマーキング ,  排出権取引 ,  *ガバナンス ,  予測システム ,  市場メカニズム ,  データ前処理 ,  *炭素価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  炭素価格予測 ,  データ前処理 ,  最適化アルゴリズム ,  誤り訂正

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤り訂正 ,  統治 ,  戦略 ,  炭素価格 ,  予測システム