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J-GLOBAL ID：202202213212753066   整理番号：22A0553831

BitConduite:ビットコインネットワークにおけるエンティティ活動の探索的視覚的解析【JST・京大機械翻訳】

BitConduite: Exploratory Visual Analysis of Entity Activity on the Bitcoin Network

著者 (4件)： Kinkeldey Christoph (Inria, France) ,  Fekete Jean-Daniel (University Paris-Saclay, CNRS, Inria, & LISN, France) ,  Blascheck Tanja (Inria, France) ,  Isenberg Petra (University Paris-Saclay, CNRS, Inria, & LISN, France)
資料名： IEEE Computer Graphics and Applications  (IEEE Computer Graphics and Applications)
巻： 42  号： 1  ページ： 84-94  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0996A  ISSN： 0272-1716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビトコインネットワーク内の財務活動の探査解析のための視覚解析手法,BitConduiteを提示し,エンティティにより集約されたトランザクション,すなわち,個人,企業,またはビトコインを用いて積極的に他のグループにより集約された取引に関する見解を提供した。BitConduiteは,いくつかの活動計量に従って分析したエンティティ周辺の誘導ワークフローを通して,非技術的専門家にアクセス可能なBitcoinデータを作る。分析は,異なるスケールにおいて,エンティティの大規模グループから単一エンティティまで実行することができる。また,BitConduiteは,アナリストが類似活動のグループを同定し,トランザクションの特徴と時間的パターンを探索するためのエンティティをクラスター化することを可能にする。この手法の価値を評価するために,ドメインエキスパートからフィードバックを収集した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  解析 ,  クラスタ化 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： アナリスト ,  解析手法 ,  *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビットコイン ,  エンティティ ,  活動 ,  探索 ,  視覚 ,  解析