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J-GLOBAL ID：202202213250969271   整理番号：22A0397421

構造的および幾何学的類似性に基づくマルチスペクトル衛星画像のロバストレジストレーション【JST・京大機械翻訳】

Robust Registration of Multispectral Satellite Images Based on Structural and Geometrical Similarity

著者 (4件)： Lv Guohua (School of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan, China) ,  Chi Qiang (School of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan, China) ,  Awrangjeb Mohammad (School of Information and Communication Technology, Griffith University, Nathan, QLD, Australia) ,  Li Jian (School of Cyber Security, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.5001705.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスペクトル衛星画像の正確なレジストレーションは,これらのデータ間の重要で非線形の放射差のために,挑戦的なタスクである。この問題に取り組むため,本論文では特徴点の三重項間の幾何学的類似性の戦略を検討し,特徴ベース画像レジストレーションフレームワークにおける画像間の構造的類似性と組み合わせた。基本的な原理は,構造的および幾何学的類似性が,一般的に登録された画像を通して保存されることである。この特徴ベースの画像記録フレームワークにおいて,制御点(CP)の集合を最初に検出した。次に,CPの三重項間の幾何学的類似性を定義し,続いてCPのこれらの三重項のランク付け操作を行った。高度にランクされた三重項を用いて画像間の空間変換を推定した。最後に,ベンチマークレジストレーション技法により得られた初期整合を,推定変換によって精密化した。実験結果は,マルチスペクトル衛星画像を記録するための提案技術の大きな有効性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等級づけ ,  精密化 ,  *衛星利用画像 ,  類似性 ,  有効性 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  画像記録 ,  特徴点 ,  構造的類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 幾何学 ,  類似性 ,  マルチスペクトル ,  衛星画像