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J-GLOBAL ID：202202213323965314   整理番号：22A1086901

傾斜道路上の連結および自動電気自動車のためのエネルギー効率の良い速度計画器【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient Speed Planner for Connected and Automated Electric Vehicles on Sloped Roads

著者 (3件)： Wang Xiangfei (School of Mechanical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea) ,  Park Suyong (School of Mechanical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea) ,  Han Kyoungseok (School of Mechanical Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 34654-34664  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,交通と道路の勾配情報を考慮して,接続と自動車両(CAV)のためのエネルギー効率の良い速度計画戦略を提案し,それは,車両対車両通信システムによって提供することができた。人間運転者と異なり,長期で短い視聴交通と道路形状情報を受けるCAVは,パワートレインタイプに依存して,エネルギー効率を増加させるために,それらの速度プロファイルを最適化することができる。特に,開発した速度プランナーは,電気自動車のエネルギー効率改善システムを通して,電池出力を減らせる。その結果,上昇道路勾配の存在に気付くCAVは,上り坂上の速度を増加させ,下り坂上の速度を減少させ,傾斜道路上の人間駆動車両の自然挙動とは異なった。制約を考慮するために,モデル予測制御ベース速度プランナーを開発し,その有効性を様々な運転条件の下で検証した。シミュレーション結果は,著者らのアプローチが電池省エネルギーに関して代替速度プロファイルより著しく優れ,エネルギー効率改善の約27.21%を達成することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  電池 ,  運転者 ,  *道路 ,  *電気自動車 ,  縦断勾配 ,  省エネルギー ,  通信方式 ,  有効性 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： パワートレイン ,  運転条件 ,  モデル予測制御 ,  プランナ ,  道路勾配 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  交通調査  (TB01031B) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 道路 ,  電気自動車 ,  エネルギー効率 ,  計画