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J-GLOBAL ID:202202213346852447   整理番号:22A0691702

位相空間における複雑ネットワークのシミュレーション:Gaussボソンサンプリング【JST・京大機械翻訳】

Simulating complex networks in phase space: Gaussian boson sampling
著者 (4件):
資料名:
巻: 105  号:ページ: 012427  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0323D  ISSN: 2469-9926  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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線形フォトニックネットワークにおける量子状態の位相空間シミュレーションが測定可能な確率とエンタングルメントの検証を可能にする方法を示した。この予測を,Zhong et al.の最近のGaussボソンサンプリング実験と比較した。これらの使用は,データにおいて最大76次測定一致計数で,スクイーズ入力と効率的な「オンオフ」検出器を使用する。この目的のために,グループ化された「オンオフ」検出確率の一般的な定義を導入した。ポジティブP位相空間法を用いて,任意のグループ化または限界クリック確率を計算した。追加デコヒーレンスは理論と実験の間の一致を得るために含まれている。グループ化確率を推定する唯一の限界は計算サンプリング誤差であり,これは実験サンプリング誤差と同程度である。ここで得られた結果とグラフは,1次から16000次グループカウント確率である。しかし,これらの間の順序も計算可能である。これらの結果を拡張し,多項式数点を持つ多次元結果によるグループ化確率を含めた。また,直交検出実験を解析し,Wigner位相空間法を用いて,真のマルチパータイトエンタングルメントをシミュレーションする方法を示した。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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量子光学一般 
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