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J-GLOBAL ID：202202213367399256   整理番号：22A0787771

ImPos:画像ベース屋内位置決めシステム【JST・京大機械翻訳】

ImPos: An Image-Based Indoor Positioning System

著者 (4件)： Li Yunzhi (University of Delaware,Department of Computer and Information Sciences,Newark,DE,19716) ,  Kambhamettu Rajeswari Hita (Carnegie Mellon University,Information Systems,Pittsburgh,PA,15213) ,  Hu Yidan (Rochester Institute of Technology,Department of Computing Security,Rochester,NY,14623) ,  Zhang Rui (University of Delaware,Department of Computer and Information Sciences,Newark,DE,19716)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CCNC  ページ： 144-150  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,効果的な屋内測位システム(IPS)の開発において,学界と産業の両方から関心が高まっている。IPSは,GPS信号がしばしば不在または信頼できない,ショッピングマール,病院,および空港のような大きな不慣れな屋内ベンジにおいて,それらの位置およびナビゲートを学習することを可能にする。IPSの異なるタイプの中で,画像ベースのIPSは,ユーザの日常生活へのスマートフォンの深い侵入を探査し,コストのかかるインフラストラクチャアップグレードを必要としない,近隣のランドマークを撮影したユーザの位置を推定する。いくつかの画像ベースのIPSは,文献で提案されているが,それらの大部分は,不正確な角度推定に起因する計算集約的な3D再構成または低い位置決め精度のため,大きな処理遅延に悩まされている。本論文では,改良角度推定により高い位置決め精度を達成し,全ての認識されたランドマークを完全に利用する,ImPosの設計および評価,新しい画像ベースIPSを導入した。詳細な実験研究により,事前画像ベース解に対するImPosの顕著な利点を確認した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *購買 ,  空港 ,  インフラストラクチャー ,  GPS ,  スマートフォン
準シソーラス用語： ランドマーク ,  位置決め精度 ,  角度推定 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 屋内位置決め