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J-GLOBAL ID：202202213383309438   整理番号：22A1157802

PCANet-BLSに基づく海馬萎縮からのアルツハイマー病分類【JST・京大機械翻訳】

Alzheimer’s disease classification from hippocampal atrophy based on PCANet-BLS

著者 (6件)： Liang Chan (School of Computer and Electronic InformationGuangxi University, Nanning, Guangxi, China) ,  Lao Huan (College of Medical, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China) ,  Wei Tao (School of Computer and Electronic InformationGuangxi University, Nanning, Guangxi, China) ,  Zhang Xuejun (School of Computer and Electronic InformationGuangxi University, Nanning, Guangxi, China) ,  Zhang Xuejun (College of Medical, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China) ,  Zhang Xuejun (Guangxi Key Laboratory of Multimedia Communications and Network Technology, Nanning, Guangxi, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 81  号： 8  ページ： 11187-11203  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Alzheimer病(AD)は,進行性に進展し,現在治療できない病因の神経変性疾患である。それは,患者の身体的および精神的健康に深刻な影響を与える高齢者においてより一般的であり,早期検出はAD進行の予防にとって非常に重要である。PCANetとブロード学習システム(BLS)を用いて,ADの最も重要な指標である海馬萎縮の臨床症状に従ってアルツハイマー病患者を同定する新しい方法を提案した。T1強調磁気共鳴画像(MRI)を,ADの207人の患者,軽度認知障害(MCI)を有する209人の患者およびADNIデータセットからの109人の認知正常(CN)コホートを含む,本研究で使用した。左および右海馬を第1段階でMRIからセグメント化して,次に,PACNetをこれらの画像から特徴を抽出するために適用して,最後に,BLSを用いて異なる型の患者を区別した。従来の機械学習法と比較して,PCANetは,画像の中で最も有益な特徴を効果的に抽出することができ,一方,BLSは,低い時間消費で95%以上の精度率に達することができた。実験結果は,著者らの方法が分類タスクの精度と速度の両方でアルツハイマー病のコンピュータ支援診断の性能を改善することを明らかにした。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  分類 ,  計算機診断 ,  *海馬 ,  画像 ,  神経系疾患 ,  精神衛生 ,  母集団 ,  NMRイメージング ,  *Alzheimer病 ,  *萎縮症 ,  病因 ,  機械学習
準シソーラス用語： 神経変性疾患 ,  学習支援システム ,  *海馬萎縮 ,  軽度認知障害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アルツハイマー病(AD) ,  海馬萎縮 ,  磁気共鳴画像 ,  PCANet ,  広域学習システム(BLS) ,  コンピュータ支援診断

分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： BLS ,  海馬萎縮 ,  アルツハイマー病 ,  分類