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J-GLOBAL ID：202202213407040636   整理番号：22A1164724

ライド共有モバイルアプリケーションのユーザ生成レビューからの感情分析【JST・京大機械翻訳】

Sentiment Analysis from User-Generated Reviews of Ride-Sharing Mobile Applications

著者 (6件)： Mahmud Md. Shihab (Daffodil International University,Department of Computer Science and Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Jaman Bonny Afrin (Daffodil International University,Department of Computer Science and Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Saha Uchchhwas (Daffodil International University,Department of Computer Science and Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Jahan Mehrin (Daffodil International University,Department of Computer Science and Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Tuna Zannatul Ferdhoush (Daffodil International University,Department of Computer Science and Engineering,Dhaka,Bangladesh) ,  Al Marouf Ahmed (Daffodil International University,Department of Computer Science and Engineering,Dhaka,Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 738-744  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンアプリケーションは日常生活においてますます重要な部分を占め,それらの使用はスカイロックスである。Google Play Storeは,様々なAndroidアプリケーションを取得できるが,Ride共有のようなアプリケーションは,多くの異なるタイプの革新的アプリケーションの広範な採用によって見られるように,公共サービスをより効率的かつ効果的に配信する上で重要な役割を果たす。本研究では,これらの乗り分けアプリケーションに対するユーザの反応に焦点を当て,ユーザにより与えられたGoogle App Storeプラットフォームに投稿されたテキストレビューから感情を抽出するための感情分析を採用した。一次目標は,これらのアプリケーションの顧客とユーザの展望を調べることである。合計1818のデータをGoogle Play Storeから収集し,3つのカテゴリーに分けた:陽性,陰性,および中性。モデルを,CNN,LSTM,およびDistilBERTアルゴリズムを使用して評価し,DistilBERTは他者を凌駕し,98.84%の最高精度を達成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  公益事業 ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： Google , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 共有 ,  モバイルアプリケーション ,  レビュー ,  感情分析