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J-GLOBAL ID：202202213407650834   整理番号：22A0776351

評価データにおけるランダムおよび非ランダム決定不確実性のモデリング:ファジィベータモデル【JST・京大機械翻訳】

Modeling random and non-random decision uncertainty in ratings data: a fuzzy beta model

著者 (2件)： Calcagni Antonio (DPSS, University of Padova, Padua, Italy) ,  Lombardi Luigi (DIPSCO, University of Trento, Trento, Italy)
資料名： AStA Advances in Statistical Analysis  (AStA Advances in Statistical Analysis)
巻： 106  号： 1  ページ： 145-173  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4068A  ISSN： 1863-8171  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レート者の決定の不確実性に従う人間評価データのモデリングは,適用した統計における魅力的な問題である。評価プロセスにおける感情と意思決定の間の複雑な相互作用の観点から,最終のレート者の選択は,真の根底にあるレートの回答をめったに反映しない。むしろ,それらは,不確実性の非ランダム成分,すなわち決定不確実性を受けるという意味で不正確に観察される。本論文の目的は,評価プロセスのランダムおよび非ランダム成分の両方を統合する評価データを解析する統計的手法を説明することである。特に,ベータファジィ数を用いて,レート者の非ランダム決定不確実性をモデル化し,そして,可変分散ベータ線形モデルを,代わりに,評価応答のランダム対応物をモデル化するために採用した。主なアイデアは,ファジィ性を受けるランダム観測による潜在および非ファジィ評価応答の特性を定量化することである。そうするために,期待値最大化アルゴリズムのファジィバージョンを採用して,モデルパラメータを推定し,それらの標準誤差を計算した。最後に,提案したファジィベータモデルの特性を,行動および社会的文脈からの2つの事例研究と同様に,シミュレーション研究によって研究した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  相互作用 ,  意思決定 ,  *不確実性 ,  数学モデル ,  統計的方法 ,  *モデリング ,  事例研究 ,  *曖昧さ ,  顧客満足
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  ファジィ数 ,  EMアルゴリズム ,  モデルパラメータ ,  線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ファジィ評価データ ,  ベータファジィ数 ,  ベータ線形モデル ,  ファジィデータ解析 ,  意思決定の不確実性 ,  リスクテイキング行動 ,  顧客満足

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 評価 ,  不確実性 ,  モデリング ,  ファジィ