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J-GLOBAL ID：202202213443260465   整理番号：22A0738873

動的モデル管理戦略に基づく石炭ガス化プロセスの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of coal gasification process based on a dynamic model management strategy

著者 (7件)： Zhang Zhihua (School of Chemical Engineering and Research Center of Coal Chemical Engineering Liaoning, University of Science and Technology Liaoning, Anshan 114051, China) ,  Bai Jinfeng (School of Chemical Engineering and Research Center of Coal Chemical Engineering Liaoning, University of Science and Technology Liaoning, Anshan 114051, China) ,  Li Shaojun (School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Liu Yang (School of Chemical Engineering and Research Center of Coal Chemical Engineering Liaoning, University of Science and Technology Liaoning, Anshan 114051, China) ,  Li Chao (School of Chemical Engineering and Research Center of Coal Chemical Engineering Liaoning, University of Science and Technology Liaoning, Anshan 114051, China) ,  Zhong Xiangyun (School of Chemical Engineering and Research Center of Coal Chemical Engineering Liaoning, University of Science and Technology Liaoning, Anshan 114051, China) ,  Geng Yang (School of Chemical Engineering and Research Center of Coal Chemical Engineering Liaoning, University of Science and Technology Liaoning, Anshan 114051, China)
資料名： Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers  (Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers)
巻： 131  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3224A  ISSN： 1876-1070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な物理的および化学的反応のため,石炭ガス化プロセスの最適化は,大きな計算コストを必要とする。化学工学設計と最適化において,代理モデルは,計算的に高価な問題を解決する際に,進化アルゴリズム(EA)を助けるためにしばしば用いられる。本論文では,適応代理選択(ASS)に基づく動的モデル管理戦略を提案し,複雑な問題に直面した粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを支援するための適切な代理モデルを同定した。ASSでは,与えられたデータセットに基づいて,最適解を同定するために,PSOを支援する前に,最小自乗平均誤差とK倍交差検証を採用することによって,多様性モデルライブラリから正しい代理モデルを選択し,そして,新しいサンプルの追加によって絶えず再選択した。ASSに基づいて,適応グローバルモデルに加えて,局所モデルを導入し,最適解をより迅速に精密化するために適応的に選択し,次に大域的モデルで動的に切り替えた。最も不確かなサンプルも,未調査地域を探索し,局所最適から逃れるために考慮した。特定の代替EAと3つの他の最先端の代理支援EAの比較は,提案した戦略がPSOの最適化性能と石炭ガス化プロセスの有効合成ガス収率を著しく改善することを明らかにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  化学工学 ,  化学反応 ,  適応 ,  合成ガス ,  *ダイナミックモデル ,  *石炭ガス化 ,  精密化 ,  多様性
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  最適解 ,  粒子群最適化 ,  計算コスト ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 動的モデル管理戦略 ,  適応代理選択 ,  局所モデル ,  粒子群最適化 ,  石炭ガス化プロセスの最適化

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 動的モデル ,  戦略 ,  石炭ガス化 ,  プロセス ,  最適化