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J-GLOBAL ID：202202213447005840   整理番号：22A0679856

ビッグデータおよび参照間隔【JST・京大機械翻訳】

Big data and reference intervals

著者 (9件)： Yang Dan (National Clinical Research Center for Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, PR China) ,  Yang Dan (Department of Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, PR China) ,  Yang Dan (Units of Medical Laboratory, Chinese Academy of Medical Sciences, PR China) ,  Su Zihan (National Clinical Research Center for Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, PR China) ,  Su Zihan (Department of Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, PR China) ,  Su Zihan (Units of Medical Laboratory, Chinese Academy of Medical Sciences, PR China) ,  Zhao Min (National Clinical Research Center for Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, PR China) ,  Zhao Min (Department of Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, PR China) ,  Zhao Min (Units of Medical Laboratory, Chinese Academy of Medical Sciences, PR China)
資料名： Clinica Chimica Acta  (Clinica Chimica Acta)
巻： 527  ページ： 23-32  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0758A  ISSN： 0009-8981  CODEN： CCATAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 参照間隔(RI)は臨床診断において重要な役割を果たすが,人種,性別,年齢および地理的位置に関して有意差が残っている。したがって,臨床研究所標準研究所(CLSI)EP28-A3cは,臨床検査室が被験者集団に適切なRIsを確立すると推奨されている。残念なことに,RIsを確立するための伝統的および直接的アプローチは,様々な年齢グループの健康な個人の十分な数の動員,多数の標本の収集および試験および正確なデータ解釈に依存する。しかし,大きなデータ時代の出現は,実験室情報を「採掘」するユニークな機会を生み出した。残念ながら,この間接的方法は,標準化,コンセンサスサポートおよびCLSIガイダンスを欠いている。このレビューにおいて,歴史的展望を提供し,データ処理と統計的方法を包括的に評価し,検証後分析を行って,実験室特異的RIsを確立するこの大きなデータ手法を検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準 ,  *研究所 ,  データ ,  標準化 ,  統計的方法 ,  地理学 ,  採掘 ,  病院 ,  データ処理
準シソーラス用語： 被験者 ,  臨床検査室 ,  臨床診断 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 間接法 ,  基準間隔 ,  データ前処理 ,  検証 ,  ビッグデータ

分類 (4件)： 医学的検査一般  (GC02010L) ,  血液検査  (GC02050D) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビッグデータ ,  参照