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J-GLOBAL ID：202202213461055448   整理番号：22A0654726

スペクトル凝集体の二次近似を用いた固有振動数制約によるトポロジー最適化【JST・京大機械翻訳】

Topology Optimization with Natural Frequency Constraints using a Quadratic Approximation of a Spectral Aggregate

著者 (2件)： Kennedy Graeme (Georgia Institute of Technology) ,  Fu Yicong (Georgia Institute of Technology)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 2244  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トポロジー最適化問題内の固有振動数基準を含めることは,これらの制約が固有問題の解を必要とし,設計空間に多峰性を導入するので,挑戦的である。本研究では,基本固有振動数に対する制約を,剛性と質量行列の線形結合の固有値に関する境界として再定式化し,単純な固有値問題に対する解を必要とした。この要求を満たすために,最小固有値を近似するスムーズに微分可能なスペクトル凝集関数を導入した。コンプライアンスとスペクトル凝集体の逐次凸化に基づく連続戦略を提案した。スペクトル凝集体の不正確な二次近似を用いて,凸固有値制約サブ問題の解を加速できた。これらの二次近似を固有値制約トポロジー最適化のための信頼領域最適化アルゴリズム内で統合した。このアプローチを実証し,L-ブラケットとカンチレバー設計ドメインを用いて一連の問題を評価した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *凝集 ,  *固有振動数 ,  固有値 ,  固有値問題 ,  最適化手法 ,  剛性 ,  片持梁 ,  コンプライアンス ,  *近似法 ,  微分 ,  *スペクトル ,  質量行列 ,  定式化 ,  *凝集体
準シソーラス用語： *位相最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル ,  凝集体 ,  近似 ,  固有振動数 ,  制約 ,  トポロジー最適化