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J-GLOBAL ID：202202213519796083   整理番号：22A0925732

地質井における適切な制約による新しいモデリングと掘削最適化法【JST・京大機械翻訳】

A novel modeling and drilling optimization method with suitable constraints in geological well

著者 (12件)： Zhou Yang (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Zhou Yang (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China) ,  Zhou Yang (Engineering Research Center of Intelligent Technology for Geo-Exploration, Ministry of Education, Wuhan 430074, China) ,  Chen Xin (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Chen Xin (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China) ,  Chen Xin (Engineering Research Center of Intelligent Technology for Geo-Exploration, Ministry of Education, Wuhan 430074, China) ,  Wu Min (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Wu Min (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China) ,  Wu Min (Engineering Research Center of Intelligent Technology for Geo-Exploration, Ministry of Education, Wuhan 430074, China) ,  Cao Weihua (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Cao Weihua (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, Wuhan 430074, China) ,  Cao Weihua (Engineering Research Center of Intelligent Technology for Geo-Exploration, Ministry of Education, Wuhan 430074, China)
資料名： Control Engineering Practice  (Control Engineering Practice)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0647A  ISSN： 0967-0661  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 掘削は資源開発において非常に重要である。掘削効率および安全性を反映する浸透速度(ROP)および泥ピット体積(MPV)は,正確に予測され,適切な範囲で維持する必要がある。掘削プロセスにおける複雑性と結合のため,掘削安全性と効率は同時に改良するのが難しく,信頼できる非線形予測モデルも構築する必要がある。さらに,最適化目的の値は適切な範囲で操作する必要がある。本論文では,これらの問題を解くためのモデリングと最適化法を提案した。モデリング部分において,ハイブリッドコウモリアルゴリズム(HBA)とサポートベクトル回帰(SVR)に基づく新しい方法を,予測モデルを構築するために開発して,1つはROPを予測して,もう1つはMPVのために開発した。次に,目標間隔をファジィ総合評価法によって得て,それは多重変数の影響を分析する。最後に,ROPを改善し,目的間隔と非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)に従ってMPV変動を減らすために,新しい掘削最適化法を開発した。シミュレーション結果は,開発した方法によって構築した予測モデルが他のモデリング法よりも優れた性能を持つことを示した。さらに,開発した方法は平均35.8%のROPを改善でき,MPVの変動を平均34.3%低減でき,開発した方法が同時に安全性と効率を改善できることを意味する。開発した方法は掘削装置にも適用され,運転結果はさらに妥当性を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  資源開発 ,  掘削装置 ,  *モデリング ,  ソーティング ,  多重化 ,  モデル ,  *地質 ,  遺伝的アルゴリズム ,  予測モデル
準シソーラス用語： 複雑性 ,  非線形予測 ,  サポートベクトル回帰 ,  浸透速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 泥穴容積 ,  浸透速度 ,  サポートベクトル回帰 ,  掘削の最適化 ,  ファジィ総合評価

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地質 ,  井 ,  制約 ,  モデリング ,  掘削 ,  最適化