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J-GLOBAL ID：202202213573690479   整理番号：22A0437286

良性および悪性乳房病変を鑑別するための定量的輸送マッピング(QTM) 従来の動力学モデリングと半定量的増強曲線特性との比較【JST・京大機械翻訳】

Quantitative transport mapping (QTM) for differentiating benign and malignant breast lesion: Comparison with traditional kinetics modeling and semi-quantitative enhancement curve characteristics.

著者 (13件)： Zhang Qihao (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Zhang Qihao (Meinig School of Biomedical Engineering, Cornell University, Ithaca, NY, United States of America) ,  Spincemaille Pascal (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Drotman Michele (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Chen Christine (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Eskreis-Winkler Sarah (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Huang Weiyuan (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Zhou Liangdong (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Morgan John (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Nguyen Thanh D. (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Prince Martin R. (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Wang Yi (Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University, New York, NY, United States of America) ,  Wang Yi (Meinig School of Biomedical Engineering, Cornell University, Ithaca, NY, United States of America)
資料名： Magnetic Resonance Imaging  (Magnetic Resonance Imaging)
巻： 86  ページ： 86-93  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1133A  ISSN： 0730-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量的輸送マッピング(QTM)法を使用する実現可能性を試験するために,それは,悪性および良性乳房腫瘍を区別するために,自動後処理動的コントラスト増強MRI(DCE-MRI)のために,任意の動脈入力関数のない空間デコンボリューションを用いた輸送方程式の反転に基づいている。生検による乳房DCE-MRIデータを用い,悪性(n=13)および良性腫瘍(n=13)を用いて,QTM速度(|u|)および拡散係数(D),容積移動定数(Ktrans),血管外細胞外空間(V_e)の容積率(V_e)を速度論法から評価し,従来の増強曲線特性(ECC:振幅A,洗浄速度α,洗浄速度β)を評価した。Mann-Whitney U検定と受信者動作特性曲線(ROC)分析を行い,良性と悪性腫瘍を区別するためのこれらのパラメータの診断性能を評価した。悪性と良性腫瘍の間で,|u|とKtransに有意差があった(それぞれp=0.0066,0.0274)が,D,V_e,A,αとβ(それぞれp=0.1119,0.2382,0.4418,0.2592と0.9591)では無かった。ROC面積-曲線下面積は,|u|とKtransに対して,それぞれ0.82,0.75(95%信頼レベル0.60~0.95,0.51~0.90)であった。QTMは,輸送方程式の逆問題を解くために,空間と時間におけるデコンボリューションを通して自動的にDCE-MRIを後処理する。従来の速度論法及びECCと比較して,QTM法は悪性乳房腫瘍と良性の鑑別において良好な診断精度を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散係数 ,  コントラスト ,  血管 ,  容積率 ,  動脈 ,  デコンボリューション ,  *乳房 ,  逆問題 ,  良性腫瘍 ,  生検 ,  乳房腫瘍 ,  血中濃度-時間曲線下面積
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  悪性腫瘍 ,  輸送方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乳房腫瘍診断 ,  流体流速度 ,  動的コントラスト増強(DCE)MRI ,  動脈入力機能(AIF) ,  定量的輸送マッピング(QTM)

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (9件)： 乳房 ,  病変 ,  鑑別 ,  定量 ,  輸送 ,  マッピング ,  動力学モデリング ,  増強 ,  曲線