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J-GLOBAL ID：202202213580355701   整理番号：22A0578239

免疫アルゴリズムを用いた多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Many-objective optimization by using an immune algorithm

著者 (7件)： Su Yuchao (College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Su Yuchao (Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Luo Naili (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Luo Naili (College of Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Lin Qiuzhen (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Li Xia (College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Li Xia (Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China)
資料名： Swarm and Evolutionary Computation  (Swarm and Evolutionary Computation)
巻： 69  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3213A  ISSN： 2210-6502  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多目的最適化は実用工学応用において重要である。目標数の増加によって,多目的最適化は,個体群選択における収束の困難さのために,より挑戦的になった。多くの多目的進化アルゴリズム(MaOEA)は,個体群選択を強化するために設計されているが,進化のための両親を選択する研究は,まだ稀である。幸いことに,多目的免疫アルゴリズム(MOIA)は進化のための高品質親を選択するための有望なアプローチを提供する。しかし,既存のMOIAは,多くの目的最適化問題(MaOP)を解くのに有効ではなく,これらのアルゴリズムがクローニングのための解の局所情報のみを考慮するが,集団の大域的情報を無視する。従って,これらのアルゴリズムの集団は,局所最適に簡単にトラップされる。この問題を解決するために,本論文では,新しい免疫クローニング演算子を用いた多目的免疫アルゴリズムを提案した。このアプローチでは,母集団の大域的情報を用いて各解の品質を推定し,高品質親からの少数の子孫を各世代で発生させ,母集団の収束と多様性を改善した。提案アルゴリズムを5,10,および15の目的を有する3つのMaOPベンチマークに関する9つのMaOEAと6つのMOIAと比較したとき,実験結果は,提案したアルゴリズムがほとんどのケースで最良の性能を得ることを立証した。さらに,提案したアルゴリズムの有効性を1つの実世界最適化問題で検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  演算子 ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  *最適化手法 ,  *免疫 ,  集団 ,  個体群 ,  母集団 ,  有効性 ,  ベンチマーク ,  多様性 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  *免疫アルゴリズム ,  クローニング ,  高品質 ,  多目的進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 免疫アルゴリズム ,  多目的最適化 ,  クローニング演算子

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 免疫アルゴリズム ,  多目的最適化