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J-GLOBAL ID:202202213600452147   整理番号:22A1112315

モンテカルロシミュレーションを用いた確率的地震地滑りハザードマッピングへの新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A novel approach to probabilistic seismic landslide hazard mapping using Monte Carlo simulations
著者 (4件):
資料名:
巻: 301  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0120A  ISSN: 0013-7952  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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地震によって開始された潜在的破壊的二次災害として,地震誘発地滑りは重大な損失を引き起こす。地震地滑り災害地図は,構造的に活性な地域における土地利用計画と地滑り災害減少のために重要であった。斜面特性と変位予測の不確実性を組み込んだ包括的確率的地震地滑りハザードマッピングアプローチは,ハザードマップの適用を促進するために必要である。臨界傾斜角度の定義に基づいて,本論文は,モンテカルロシミュレーションを用いて地盤の地盤工学的特性の不確実性を考慮して,変位ハザード曲線に基づく地盤運動変動を取り入れた代替地震地滑り災害カテゴリーを提案した。提案した新しいハザードカテゴリーを,地震地滑りハザードマッピングプロセスのために,アラスカの地域に適用した。続いて,地震地滑りハザードマップに寄与する因子間の感度を調査するために,パラメータ解析を行った。地震地滑り災害地図の結果は,本研究における大部分の地質学ユニットの有害区域の区域が決定論的解析におけるそれより小さいことを示した。論理ツリー解析を用いた確率的方法と比較して,モンテカルロシミュレーションを用いた提案方法は,土壌の地盤工学的特性の確率的分布により,異なる地滑り危険帯を予測する。予測された危険帯は,また,デジタル標高モデルの分解能と変動組合せの異なった係数に敏感である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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自然災害 
タイトルに関連する用語 (5件):
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