新規化学療法剤の微生物スクリーニングのための新たな戦略【JST・京大機械翻訳】

Srivastava Nidhi; Srivastava Nidhi; Sarethy Indira P.; Jeevanandam Jaison; Danquah Michael

文献

J-GLOBAL ID：202202213636490842 整理番号：22A0730010

新規化学療法剤の微生物スクリーニングのための新たな戦略【JST・京大機械翻訳】

Emerging strategies for microbial screening of novel chemotherapeutics

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資料名：
巻： 1255 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： B0948B ISSN： 0022-2860 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

増強された抗菌剤耐性,病原性,伝染性,およびライフスタイル関連因子は,様々な健康関連症候群をもたらした。これらの症候群は,グローバル集団の異なる年齢群の間の有意な死亡率につながるため,新しい化学療法剤の緊急介入を必要とする。微生物培養選択のためのスクリーニング方法論における最近の進歩は,微生物源が天然産物ベース薬剤のための最良の骨格を提供し続けているので,薬物開発の分野にかなり寄与している。いくつかの培養ベースの従来の微生物スクリーニングおよびハイスループットメタゲノム配列決定法は,様々なニッチ生息地からの多数の新規微生物およびそれらの産物の発見のためのプラットフォームを提供した。しかし,様々な未調査生息場所は,新しい微生物および化学多様性の同定および新しい薬物分子を発見するための更なる研究を必要とした。希少微生物からの製品の収穫のような新しいバイオプロスペクティブ戦略は,新薬発見プログラムの分野にも貢献した。同様に,データベースとバイオインフォマティクスパイプラインとソフトウェアに関連した分子代謝産物フィンガープリント法の進歩は,薬物発見のための微生物スクリーニングにおいて中心的な役割を演じてきた。本論文は,微生物源に由来する新しい微生物,代謝産物フィンガープリント法,および新規化学療法を同定するための種々のスクリーニングアプローチの概要を提供する。さらに,新規化学療法薬を発見するための微生物のハイスループットスクリーニングのための最近の計算アプローチについて論じた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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遺伝子の構造と化学 , 微生物の生化学

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