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J-GLOBAL ID：202202213695381028   整理番号：22A0287734

太陽放射照度確率予報を提供するWRF-太陽アンサンブル予測システム【JST・京大機械翻訳】

The WRF-Solar Ensemble Prediction System to Provide Solar Irradiance Probabilistic Forecasts

著者 (7件)： Kim Ju-Hye (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Jimenez Munoz Pedro (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Sengupta Manajit (National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO, USA) ,  Yang Jaemo (National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO, USA) ,  Dudhia Jimy (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Alessandrini Stefano (National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA) ,  Xie Yu (National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO, USA)
資料名： IEEE Journal of Photovoltaics  (IEEE Journal of Photovoltaics)
巻： 12  号： 1  ページ： 141-144  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2305A  ISSN： 2156-3381  CODEN： IJPEG8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,最近開発したWRF-太陽アンサンブル予測システムとキャリブレーション法を紹介した。予測モデルの性能を,日先太陽放射照度予測に対する国立日射データベース観測解析を用いて評価した。結果は,アンサンブル予報が各アンサンブルメンバーの不確実性を考慮することによって予測の質を改善することを実証した。アナログアンサンブル較正は,信頼性と統計的一貫性のような確率的属性の正バイアスの減少と全体的改善に寄与した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  信頼性 ,  データベース ,  不確実性 ,  *確率予報 ,  日射 ,  バイアス ,  予測モデル ,  *アンサンブル予報
準シソーラス用語： アンサンブルメンバ ,  *太陽放射照度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 太陽放射照度 ,  確率予報 ,  WRF ,  太陽 ,  アンサンブル予測システム