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J-GLOBAL ID：202202213719071496   整理番号：22A1047232

タグ再捕獲からのクイーンズランド東海岸におけるサヤガイ(Ylistrum balloti)の自然死亡率の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating the natural mortality rate of saucer scallops (Ylistrum balloti) on the Queensland east coast from tag-recaptures

著者 (5件)： Courtney Anthony J. (Queensland Department of Agriculture and Fisheries, Agri-Science Queensland, Ecosciences Precinct, GPO Box 267, Brisbane, QLD 4001, Australia) ,  Leigh George M. (Queensland Department of Agriculture and Fisheries, Fisheries Queensland, GPO Box 46, Brisbane, QLD 4001, Australia) ,  Yang Wen-Hsi (Centre for Applications in Natural Resource Mathematics, University of Queensland, St Lucia, QLD 4072, Australia) ,  Campbell Matthew J. (Queensland Department of Agriculture and Fisheries, Agri-Science Queensland, Ecosciences Precinct, GPO Box 267, Brisbane, QLD 4001, Australia) ,  McLennan Mark F. (Queensland Department of Agriculture and Fisheries, Agri-Science Queensland, Ecosciences Precinct, GPO Box 267, Brisbane, QLD 4001, Australia)
資料名： Fisheries Research  (Fisheries Research)
巻： 250  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1938A  ISSN： 0165-7836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Saucerホタテガイ(Ylistrum balloti)を,クイーンズランド(オーストラリア)東海岸の漁業(Hervey Bay A,HBA;およびYeppoon B,YB)に閉鎖した2つの地域内の4つの機会で標識し,放出し,次の月でのその後の再捕獲を用いて,自然死亡率(M)の瞬間速度を測定した。全部で13,295のホタテガイを標識し,526は15か月の長期実験(5月2018日から8月2019日)にわたって再捕獲した。3つの統計的アプローチを,1)Brownieモデル,2)ブラウンモデルの修正版,3)再捕獲の二項ロジスティック回帰モデル,に基づいて,標識データの実験計画と解析に適用した。ブラウンモデルに基づいたMの推定は,冬の月より冬の月で,冬の月より非常に高かった。ロジスティックモデルパラメータ推定は,再捕獲の割合が,再捕獲,ホタテガイサイズクラス,ホタテガイの日数の月相によって著しく異なることを示し,ホタテガイの日数は自由で,そして,日数と閉鎖の間の相互作用であった。すべての3つの方法は,MがYBと比較してHBAでより高いことを示した。両閉鎖からの平均推定によって導出された全漁業に対するMの平均推定値は,ロジスティックモデルに対して最小1.461年-1,ブラウンモデルに対して1.501年-1,修正ブラウンモデルに対して1.548年-1(可変再捕獲率)および1.594年-1(固定再捕獲率)であった。3つのアプローチすべてからの推定値は40年以上前に発表された以前の推定値より高く,増加の考えられる理由が議論された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 実験計画法 ,  相互作用 ,  標識 ,  *死亡率 ,  オーストラリア連邦 ,  比率 ,  *捕獲 ,  ホタテガイ ,  パラメータ推定 ,  漁業 ,  クイーンズランド州 ,  推定量
準シソーラス用語： ロジスティックモデル ,  長期試験 ,  ロジスティック回帰モデル ,  自然死亡率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自然死亡率 ,  ソースホタテ ,  Ylistrum balloti ,  タグ再捕獲 ,  ロジスティックモデル

分類 (1件)： 魚類以外の水産動物  (FH02030V)

タイトルに関連する用語 (5件)： タグ ,  捕獲 ,  クイーンズランド ,  自然死亡率 ,  推定