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J-GLOBAL ID：202202213757773362   整理番号：22A0187554

建築プロジェクトのためのプライムコンストラクターによるサブコントラクタ選択のための事前資格基準の確立【JST・京大機械翻訳】

Establishment of pre-qualification criteria for the selection of subcontractors by the prime constructors for building projects

著者 (3件)： Olanrewaju AbdulLateef (Faculty of Engineering and Green Technology, Universiti Tunku Abdul Rahman, Jalan Universiti, Bandar Barat, 31900, Kampar, Perak, Malaysia) ,  Bong Ms Zhi Xun (Faculty of Engineering and Green Technology, Universiti Tunku Abdul Rahman, Jalan Universiti, Bandar Barat, 31900, Kampar, Perak, Malaysia) ,  Preece Christopher (College of Engineering and Computer Science, Abu Dhabi University, United Arab Emirates)
資料名： Journal of Building Engineering  (Journal of Building Engineering)
巻： 45  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3072A  ISSN： 2352-7102  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プライム契約者は,建設プロジェクトの成功した配送において,重要な役割を果たす。しかし,主要な契約者の成功は,プロジェクトのために選択されたサブコントラクタの性能に依存する。したがって,サブコントラクタの不適切な選択は,クレーム,遅延,コストオーバーラン,ライチング,利益の損失,および貧弱な品質につながる可能性がある。本論文では,マレーシアにおけるサブコントラクタの事前資格基準に関する調査結果を示した。研究は,26の事前資格基準から成るアンケート装置を開発した。研究は,回答者の95%が,サブコントラクタの選択において非常に重要な26の判定基準を評定したことを明らかにした。データは,プロジェクトの95%がサブ収縮していることを明らかにした。研究は,5つの主な事前資格基準が,完了日,サブコントラクタの財政的容量/安定性,健康と安全記録,サブコントラクタの以前の性能,および提出された価格と引用であると明らかにした。因子分析は26基準を7成分に構造化し,それはモデルの全分散の60%を説明した。回帰モデルを,サブ収縮者を選択するために開発した。この知見は政策立案者,建設チーム,設計チーム,開発者にとって有用である。本研究は,主要な契約者の意思決定プロセスのためのプラットフォームを提供し,そして,プロジェクトのために柔軟またはそうでないかどうかに関して,サブ収縮者への指針を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *下請企業 ,  *トラクタ ,  マレーシア ,  因子分析 ,  アンケート ,  回帰モデル ,  判定基準
準シソーラス用語： 調達 ,  建設プロジェクト ,  政策担当者 ,  オーバーラン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 要求 ,  建設会社 ,  プロジェクト性能 ,  調達 ,  生産性

分類 (1件)： 建設工学一般  (RA01011A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 建築 ,  プロジェクト ,  サブコントラクタ ,  資格