再生可能エネルギーコミュニティモデリングにおける投資最適化から公平利益分布へ【JST・京大機械翻訳】

Casalicchio Valeria; Casalicchio Valeria; Manzolini Giampaolo; Prina Matteo Giacomo; Moser David

文献

J-GLOBAL ID：202202213784025600 整理番号：22A0834690

再生可能エネルギーコミュニティモデリングにおける投資最適化から公平利益分布へ【JST・京大機械翻訳】

From investment optimization to fair benefit distribution in renewable energy community modelling

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資料名：
巻： 310 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

エネルギーコミュニティは,経済的,環境的,社会的利益を同時に保証できるので,脱炭プロセスにおける重要な話題になっている。本論文では,エネルギーコミュニティのこれらの側面に対処するために,線形ボトムアップ最適化モデルの実装のための統合法を開発した。(i)ディスパッチの定義と最良の技術ミックス;(ii)需要サイドマネジメントの役割の評価;(iii)異なるビジネスモデルを比較するために,参加者と公平性指数の利益を割り当てる独創的で公正な方法の定義。開発した方法を,イタリアの規制枠組み定義とコストの実施を通して,説明事例研究に適用した。成果は,需要Side管理とエネルギーコミュニティのエネルギーコミュニティ構成が,全体投資に与える影響,即ち,不均一組成を持つ事例研究と,20%の可撓性負荷で特徴付けられる事例研究は,需要Side管理なしの場合に比べて,太陽光発電で13%,貯蔵システム容量で93%の削減を示した。より均一な事例研究による再生可能資源消費は,約20%~33%減少し,そして,約30%の料金節約によって減少した。これらの結果は,各参加者の寄与にも影響し,これは,導入した公正な分布法を支持した。したがって,最も公正な経済収益を保証するため,利益の異なったより適切な分布をもたらす。さらに,公平性指数を導入して,公正な分布に関して他のビジネスモデルの一貫性を評価した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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太陽光発電 , エネルギーに関する技術・経済問題 , 二次電池

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