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J-GLOBAL ID：202202213789553487   整理番号：22A0914397

NOMAによるショートパケット後方散乱支援無線電力中継:性能推定によるモード選択【JST・京大機械翻訳】

Short-Packet Backscatter Assisted Wireless-Powered Relaying With NOMA: Mode Selection With Performance Estimation

著者 (5件)： Lu Xiao (School of Engineering, York University, Toronto, Canada) ,  Wang Ping (School of Engineering, York University, Toronto, Canada) ,  Li Guangxia (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an, China) ,  Niyato Dusit (School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Li Zhengwei (Condition Monitoring Department, Nanoprecise Sci Corp., Edmonton, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking  (IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking)
巻： 8  号： 1  ページ： 216-231  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2454A  ISSN： 2332-7731  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 後方散乱支援無線電力中継は,エネルギー制約付きデバイスの伝送範囲,例えば,改善されたエネルギー効率を有するセンサを拡張するための有望なアプローチとして浮上している。動的チャネル条件に適応するモード選択は,このハイブリッド中継パラダイムの性能に大きな影響を与える。しかし,瞬時チャネル状態情報(CSI)が利用できないので,効果的なモード選択の設計は挑戦的であり,誤差と遅延を受ける。さらに,インスタントCSI推定は,エネルギー制約付きデバイスの動作を負担する連続通信と計算オーバヘッドを招く。本研究では,ダウンリンク協調シナリオにおけるモード選択問題を考察し,そこでは,ハイブリッド中継は,ソースから一対の目的地への有限ブロック長非直交伝送を補助する。瞬時CSI推定の必要性を除去するために,統計的システム情報を利用してモード選択を示した。特に,著者らは,まず,能動および受動中継モードの両方における平均エンドツーエンドブロック誤り率の解析的表現を導出し,それに基づいて,システムの報酬ギャップを得ることができた。次に,上位信頼限界を評価するために報酬ギャップを利用する帯域学習ベースモード選択を提案した。提案したモード選択法は軽量であり,瞬時CSIの知識を必要としない。この解析結果を検証し,従来のアプローチに対して提案したモード選択の効率を曝露するためにシミュレーション結果を示した。さらに,提案手法は報酬ギャップの推定誤差に対してロバストであることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  学習 ,  *電力 ,  リンク ,  通信 ,  エンドツーエンド方式 ,  *モード選択 ,  直交性 ,  周波数帯 ,  制約条件 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  推定誤差 ,  *ワイヤレス ,  オーバヘッド ,  ダウンリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (8件)： ショート ,  パケット ,  後方散乱 ,  支援 ,  無線 ,  中継 ,  性能推定 ,  モード選択