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J-GLOBAL ID:202202213792466931   整理番号:22A0930491

Celer:スマートフリート管理システム(ニューヨーク市での交通流の最適化)【JST・京大機械翻訳】

Celer: A Smart Fleet Management System (Optimizing Traffic Flow in New York City)
著者 (3件):
資料名:
号: SIGCSE 2022  ページ: 1174  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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社会が完全自律車両に接近するので,最終的に車両を一緒に行う必要がある。これは,交通渋滞を減らし,トリップのコストを低減し,全体の旅行時間を減らし,環境影響を低減し,そして,交通に対する犠牲者数を減らす。しかし,社会の焦点は,自動車を自律的にし,一連のロボ-タクシーを管理するシステムを作ることに向けて,ほとんど誰も有している。自律車両は安全であるが,交通渋滞の低減とトリップのコストにおいて必ずしもより効率的ではないので,この研究におけるこのギャップは徹底的に調査されるべきである。[6]は,そのようなシステムが直面する個々の問題に取り組むための多くの有望な研究がある。これらには,点Aから点B[2,3],交差点[4],タックリング道路ハザード[6],および,より効果的な経路を見つける。多くの既存のアルゴリズムを1つのシステムに結合することによって,Celerはニューヨーク市における交通流を最適化して,自動車相互接続性の問題を調査する。セラーはニューヨーク市の地図を再構成でき,2015年からタクシーデータを使って実世界条件をシミュレートした。全体として,Celerはトリップ時間と利益を大幅に改善し,フリート管理問題に対する有望な解決策を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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交通管制・規制  ,  道路輸送・サービス一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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