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J-GLOBAL ID：202202213815511033   整理番号：22A1154677

OpenCVとRaspberry Piを用いた眠気検出システム:IoTアプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Drowsiness Detection System Using OpenCV and Raspberry Pi: An IoT Application

著者 (3件)： Urunkar Abhijeet A. (Department of Information Technology, Walchand College of Engineering, Sangli, India) ,  Shinde Aditi D. (Department of Information Technology, Walchand College of Engineering, Sangli, India) ,  Khot Amruta (Department of Information Technology, Walchand College of Engineering, Sangli, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 837  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の時代では,運転者のより少ない濃度により大きな事故が発生する。運転中の濃度損失の主な理由は消耗による。したがって,提案システムは,彼/彼女の眼瞼と顔の動きに基づく人の眠気を検出するIoTベースのアプリケーションを開発することであった。システムは移動車に設置され,眼瞼運動とヨーニングに対する運転者活動の連続捕捉に働く。これらの行動は,運転車の運転者の現況を検出し,運転者に早期警戒を与え,将来の誤用を避けるのに役立つ。OpenCVとDlib Libraryを用いて,Raspberry Piで顔の動きを分析した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運転 ,  運転者 ,  眼瞼 ,  捕獲 ,  *応用プログラム ,  注意
準シソーラス用語： *眠気 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 運転者眠気 ,  IoT応用 ,  Raspberry Pi ,  OpenCV

分類 (3件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： OpenCV ,  pI ,  眠気 ,  検出システム ,  IoT ,  アプリケーション