対照的な水条件下における早期播種に対するダイズの応答を理解するための多環境試験および作物シミュレーションの組み合わせ【JST・京大機械翻訳】

Schoving Celine; Schoving Celine; Champolivier Luc; Maury Pierre; Debaeke Philippe

文献

J-GLOBAL ID：202202213840219446 整理番号：22A0441419

対照的な水条件下における早期播種に対するダイズの応答を理解するための多環境試験および作物シミュレーションの組み合わせ【JST・京大機械翻訳】

Combining multi-environmental trials and crop simulation to understand soybean response to early sowings under contrasting water conditions

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資料名：
巻： 133 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W1009A ISSN： 1161-0301 CODEN： EJAGET 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

春播き作物における播種日の予測は,ヨーロッパでしばしば提案された農業戦略であり,初期夏に起こる最も感受性の高い成長期に水および暑熱ストレスを逃げる。この戦略は,2010年から2018年の間にフランス南部の18の”サイトx年”環境で栽培された栽培品種の範囲について,ダイズ(Glycine max(L.)Merrill)で実験的に評価された。従来の播種は早期播種より高い穀粒収量をもたらし,後者は粒径と蛋白質濃度に好ましかった。STICS作物成長モデルを用いて,主要な作物生理学的プロセスに影響する動的非生物的(放射,水,高および低温,窒素)ストレス因子を計算した。穀物収量(r2=0.33)の説明変数としてPLS(部分最小二乗)回帰でエコ気候とSTICSベースの農業生理学的指標を用いた。重要な指標は発芽から成熟までの放射線遮断,すべての生殖期の間の厳しい気孔水ストレス,および登熟の開始以来の高温であった。STICS作物モデルを用いて,異なるフェノフェーズにおける水,熱および寒冷ストレスの重要性に従って157の”栽培品種xサイトxyx x x xying”環境を特徴づけた。次に,非生物ストレスの5つのプロフィールは,階層的上行分類とK-平均によって,2つのステップにおけるクラスタ分析から生じた。STICSベースの環境キャラクタリゼーションを用いて,早期播種日と早期成熟品種の相対的成功または失敗を説明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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麦 , 植物に対する影響

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